lambda表达式
如何使用Java Stream中的Filter和Reduce?
Java编程语言中,Stream是一种非常方便和高效的处理集合数据的方式。Stream可用于过滤、映射、数据匹配以及元素排序。两个最常用的Stream处理功能是Filter和Reduce。在本文中,我们将深入探讨如何使用Java Stream中的Filter和Reduce。
Filter过滤器:Filter()函数使得我们可以通过特定的逻辑条件来过滤掉我们要操作的数据集合中的某些元素。使用Lambda表达式来表示条件检查过程并且返回Boolean结果。Filter()可以被用来根据某个特定的条件来过滤集合中的元素。比如,我们可以使用Filter()来获取所有奇数或偶数,或者获取特定区间的元素。
代码示例:
List
List
上述代码将返回包含2,4和6的列表。
Reduce函数:Reduce()函数将集合中的所有元素归约为一个单独的结果。Reduce()能够用来进行数字求和,查找最大数值等操作。举一个例子,假设我们需要获取一个列表中所有数值的总和,那么我们可以使用Reduce()。
代码示例:
List
Integer sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
上述代码将返回21,表示集合中所有数值的和。
Lambda表达式:作为Java SE 8中的一种新技术,Lambda表达式提供了一种简洁、方便的方式来表示接口方法。在上述示例中,Lambda表达式被用来表示特定的条件检查和归约操作。
综上所述,Filter和Reduce函数以及Lambda表达式是Java Stream中最常用的元素处理技术。学会使用它们能够让您更高效地操作集合数据,从而提高开发速度和代码质量。
如何使用Java Stream中的Filter和Reduce?——秘籍
、filter过滤器、reduce函数、lambda表达式
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