、reduce 方法、List 转 Map

Java Stream：更加高效的集合操作方式

Java Stream 是在 Java 8 中引入的一种新的集合操作方式，它可以让我们更加高效地对集合进行处理。其中，reduce 方法和 list 转 map 是 Stream 操作中比较重要的两个操作，下面我们来详细介绍一下。

reduce 方法：实现高效地聚合操作

reduce 方法是 Stream 中的一个聚合方法，在多个元素中执行聚合操作并产生一个结果。例如，对一个数字集合进行求和操作，就可以使用如下代码实现：

List
  nums = Arrays.asList(1, 2, 3);
 
int sum = nums.stream()
       .reduce(0, (acc, elem) -> acc + elem);

在上面的代码中，reduce 方法的第一个参数是初始值，可以认为是上一次聚合的结果，而第二个参数则是一个函数，用于把当前元素和上一次聚合的结果进行聚合操作。在本例中，acc 表示上一次聚合的结果，elem 表示当前元素。因此，整个函数的意义就是：把当前元素加到上一次聚合的结果中。

List 转 Map：灵活地将集合转换为 Map

List 转 Map 是 Stream 操作中的另一个常见操作，它可以将一个 List 转换成一个 Map，其中 List 的元素作为 Map 的 key，指定的属性作为 Map 的 value。例如：

class Person
  private String name;
  private int age;
  // getters and setters
List
  people = Arrays.asList(new Person("Amy", 20),
 
                  new Person("Bob", 30),
                  new Person("Cathy", 25));
Map
  nameToAge = people.stream()
 
                    .collect(Collectors.toMap(Person::getName,
                                 Person::getAge));

在上面的代码中，使用 collect 方法将 Stream 转换成 Map，其中 toMap 方法指定了 List 中的两个属性：name 和 age。相应地，使用 getName 和 getAge 这两个方法分别获取了 Person 对象的 name 和 age 属性，并将它们转换成 Map 中的 key 和 value。

结语

本文介绍了 Java Stream 中的 reduce 方法和 List 转 Map 操作，它们都是 Stream 操作中比较重要的操作。希望读者在使用 Stream 进行集合操作的时候，能够灵活地使用这些方法，以达到更高效、更简洁的代码效果。

标题：Java Stream：高效集合操作方法大全

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