OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中之一的功能是对图像进行旋转。本文将介绍如何使用OpenCV实现将图片旋转90度。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过官方网站或使用pip来安装。安装完成后，我们可以开始编写代码。

首先，导入必要的库：

python
import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载要处理的图像。首先，我们使用`cv2.imread()`函数加载图像文件，并使用`cv2.IMREAD_COLOR`参数以彩色模式加载图像。

python
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

接下来，我们将图像旋转90度。这可以通过调用`cv2.rotate()`函数来实现。

python
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

`cv2.rotate()`函数接受两个参数：要旋转的图像和旋转的方向。`cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`参数表示顺时针旋转90度。

最后，我们可以保存旋转后的图像。使用`cv2.imwrite()`函数将图像保存到磁盘上。

python
cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)

完整的代码如下所示：

python
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
# 旋转图像
rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
# 保存旋转后的图像
cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)

将以上代码保存为一个Python文件，然后运行该文件。在运行之后，程序将加载图像，对其进行旋转，然后将旋转后的图像保存到磁盘上。你可以在程序所在的目录中找到旋转后的图像。

通过使用OpenCV的旋转函数，我们可以方便地实现图像的旋转操作。这对于许多图像处理任务和计算机视觉应用都非常有用。无论是在图像处理还是计算机视觉领域，掌握OpenCV的图像旋转功能都是非常有价值的技能。

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