OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个流行的开源计算机视觉库，提供了一系列用于图像和视频处理的函数和工具。它支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。本文将介绍如何使用OpenCV库读取图像的代码示例。

首先，我们需要导入OpenCV库。在Python中，可以使用以下代码导入库：

import cv2

接下来，我们需要指定要读取的图像文件路径，并使用OpenCV的`imread()`函数读取图像。如下所示：

image_path = 'path_to_image.jpg'
image = cv2.imread(image_path)

请务必将`path_to_image.jpg`替换为实际图像文件的路径。`imread()`函数将返回一个`ndarray`对象，它表示图像。

一旦我们读取了图像，我们可以对其进行各种处理。例如，在图像上绘制一个矩形框：

start_point = (100, 100)
end_point = (200, 200)
color = (0, 255, 0)
thickness = 2
image_with_rectangle = cv2.rectangle(image, start_point, end_point, color, thickness)

以上代码将在图像上绘制一个起点为(100, 100)，终点为(200, 200)的矩形框。颜色为绿色（0, 255, 0），线条厚度为2。修改这些参数可以根据需要自定义矩形框的位置、颜色和线条厚度。

另外，我们还可以显示图像。使用OpenCV的`imshow()`函数可以将图像显示在屏幕上。以下是示例代码：

cv2.imshow('Image', image_with_rectangle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码显示了带有绘制矩形框的图像。`imshow()`函数的第一个参数是窗口名称，第二个参数是要显示的图像。`waitKey(0)`函数等待用户按下任意键后关闭显示窗口。`destroyAllWindows()`函数用于关闭所有打开的窗口。

除了读取和显示图像，OpenCV还提供了许多其他功能，如图像滤波、边缘检测和图像分割等。可以使用OpenCV的文档和示例代码来了解更多关于这些功能的信息。

总之，使用OpenCV库读取图像非常简单。通过使用`imread()`函数读取图像文件，我们可以轻松地对图像进行各种处理。同时，OpenCV还提供了丰富的功能和工具，使我们能够进行更复杂的图像处理任务。

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