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C++贪心算法实现找零

2023-11-14 04:57:20 深夜i -- --

C++ 贪心算法找零

贪心算法是一种常见且简单的算法，它通常用于优化问题中。其中一个具体应用就是找零问题，即给定一定面额的货币和一个要找零的金额，要求找到最少的货币数量来满足找零需求。在C++语言中，我们可以使用贪心算法来实现找零问题。

首先，我们需要定义一个面额数组，表示可用的货币面额。假设我们的面额数组为1，表示我们有1美分、5美分、10美分和25美分的硬币可供使用。

然后，我们需要编写一个贪心算法的实现函数，来计算最少的货币数量。我们可以使用一个循环来逐步减去面额最高的货币，并计算使用的货币数量。具体实现如下：


#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> denominations = 1; // 面额数组
int findChange(int amount) {
  int count = 0; // 货币数量
  int i = denominations.size() - 1; // 从面额最高的货币开始
  while (amount > 0) {
    if (amount >= denominations[i]) {
      int numCoins = amount / denominations[i]; // 使用的货币数量
      count += numCoins;
      amount -= numCoins * denominations[i];
    }
    i--;
  }
  return count;
}
int main() {
  int amount = 97; // 需要找零的金额
  int numCoins = findChange(amount);
  cout << "最少的货币数量为：" << numCoins << endl;
  return 0;
}

以上代码中，我们首先定义了一个面额数组`denominations`，然后实现了`findChange`函数来实现贪心算法找零。在`main`函数中，我们可以输入需要找零的金额，并通过调用`findChange`函数来计算最少的货币数量。最后，将结果打印出来。

在本例中，使用面额数组 5来找零97美分，最少的货币数量为7个。具体计算过程如下：

- 第一次使用面额25美分的硬币，找零金额减少至72美分，货币数量加1；

- 第二次使用面额25美分的硬币，找零金额减少至47美分，货币数量加1；

- 第三次使用面额25美分的硬币，找零金额减少至22美分，货币数量加1；

- 第四次使用面额10美分的硬币，找零金额减少至12美分，货币数量加1；

- 第五次使用面额10美分的硬币，找零金额减少至2美分，货币数量加1；

- 最后使用面额1美分的硬币两次，找零金额减少至0美分，货币数量加2。

综上，最少的货币数量为7个。这就是使用C++贪心算法实现找零的应用实例。

尽管贪心算法在一些特定情况下可能无法得到最优解，但在某些问题中，它是一种简单且高效的求解方法。当我们需要在给定一定面额的货币中找零时，可以考虑使用贪心算法来减少货币数量。

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