如何使用OpenCV调整图像对比度 |21xrx.com

如何使用OpenCV调整图像对比度

2023-11-11 19:10:58 深夜i -- --

OpenCV 调整图像对比度

图像对比度是指图像中黑白之间的区别程度。调整图像对比度可以使图像更清晰、更生动。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多功能强大的图像处理工具，包括调整图像对比度的功能。

要使用OpenCV调整图像对比度，首先需要导入OpenCV库。可以通过以下代码进行导入：


import cv2

接下来，需要加载要调整对比度的图像。可以使用以下代码来加载图像：


image = cv2.imread("image.jpg")

在上述代码中，"image.jpg"是要加载的图像文件的路径。请确保图像文件位于当前工作目录中。

一旦图像加载完成，就可以使用OpenCV的函数来调整图像的对比度。OpenCV提供了几种方法来实现这一点，以下是两种常用的方法：

1. 使用直方图均衡化（Histogram Equalization）：

直方图均衡化是一种通过增加图像像素值的动态范围来增强图像对比度的方法。可以使用以下代码来将图像进行直方图均衡化：


equalized_image = cv2.equalizeHist(image)

在上述代码中，将输入图像作为参数传递给`equalizeHist`函数，并将结果保存在`equalized_image`变量中。调整后的图像将具有更好的对比度。

2. 使用对比度受限自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，CLAHE）：

CLAHE是一种在局部区域内应用直方图均衡化的方法，可以避免过度增强图像噪声。可以使用以下代码来使用CLAHE调整图像对比度：


clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
clahe_image = clahe.apply(image)

在上述代码中，`clipLimit`参数定义了在直方图均衡化过程中限制对比度增强的程度。`tileGridSize`参数定义了图像的分割程度，以实现局部对比度增强。调整后的图像将具有更好的局部对比度和整体对比度。

调整完成后，可以使用以下代码来显示调整后的图像：


cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Equalized Image", equalized_image)
cv2.imshow("CLAHE Image", clahe_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`imshow`函数用于显示图像窗口，`waitKey(0)`用于等待用户按下任意键关闭图像窗口，`destroyAllWindows`用于关闭所有图像窗口。

综上所述，可以通过使用OpenCV库中的函数来调整图像的对比度。根据具体需求，可以选择直方图均衡化或对比度受限自适应直方图均衡化来实现不同程度的图像对比度调整。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 用OpenCV提取人脸轮廓的方法简介

评论区

()

相似文章