Java线上系统是面向互联网服务的开发中最常用的技术之一，而在现今互联网环境下，高并发是必然的趋势。因此，如何在高并发下优化Java线上系统，成为一个重要的课题。

下面将介绍几种Java线上系统在高并发下的优化方法：

1.使用缓存

缓存可以极大地提高Java线上系统的响应速度，减少对数据库的查询次数。可以使用Redis、Memcached等缓存框架，将查询结果存储于内存中，减少查询响应时间。

下面是一个使用Redis缓存的示例代码：

public class RedisUtil {
  //创建连接池
  private static JedisPool jedisPool = new JedisPool("localhost", 6379);
  //获取Jedis实例
  public static Jedis getJedis() {
    return jedisPool.getResource();
  }
  //释放Jedis连接资源
  public static void releaseJedis(Jedis jedis) {
    jedisPool.returnResource(jedis);
  }
  //设置缓存
  public static void set(String key, String value) {
    Jedis jedis = null;
    try {
      jedis = getJedis();
      jedis.set(key, value);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      releaseJedis(jedis);
    }
  }
  //获取缓存
  public static String get(String key) {
    Jedis jedis = null;
    String value = null;
    try {
      jedis = getJedis();
      value = jedis.get(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      releaseJedis(jedis);
    }
    return value;
  }
}

2.使用连接池

在高并发下，频繁地创建数据库连接会耗费大量的系统资源，严重影响系统的响应速度。因此，可以使用连接池技术来优化Java线上系统。

下面是一个使用Druid连接池的示例代码：

public class DruidUtil {
  //创建连接池
  private static DruidDataSource druidDataSource = null;
  static {
    Properties properties = new Properties();
    try {
      InputStream inputStream = DruidUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
      properties.load(inputStream);
      druidDataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
  //获取连接
  public static Connection getConnection() throws SQLException {
    return druidDataSource.getConnection();
  }
  //释放连接资源
  public static void closeConnection(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
    try {
      if (resultSet != null) {
        resultSet.close();
      }
      if (statement != null) {
        statement.close();
      }
      if (connection != null) {
        connection.close();
      }
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

3.使用定时扫描

定时扫描是指使用定时器去扫描服务器状态，并对一些关键数据进行监控。在高并发下，服务器容易遇到宕机或死机的情况，在发生这样的状况时，可以通过定时扫描来避免出现严重的后果。

下面是一个使用Quartz定时扫描的示例代码：

public class QuartzUtil {
  public static void start() throws SchedulerException {
    //创建Scheduler对象
    Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
    //创建Trigger对象
    Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
        .withIdentity("trigger1", "group1")
        .startNow()//立即生效
        .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
            .withIntervalInSeconds(10)//每10s执行一次
            .repeatForever()//一直执行
        )
        .build();
    //创建JobDetail对象
    JobDetail job = JobBuilder.newJob(TestJob.class)
        .withIdentity("job1", "group1")
        .build();
    //将Trigger和JobDetail注入Scheduler中
    scheduler.scheduleJob(job, trigger);
    //启动定时器
    scheduler.start();
  }
}

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