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OpenCV 常用骨架线函数介绍
2023-11-09 11:07:55 深夜i     --     --
OpenCV 常用 骨架线 函数 介绍

骨架化是一种图像处理技术,通过简化图像中的细节,将图像转换为其骨架线,从而达到压缩图像和提取关键特征的目的。在OpenCV库中,有几个常用的函数可以用来实现图像的骨架化操作。

第一个常用函数是“cv2.ximgproc.thinning”。这个函数可以将输入图像进行细化处理,得到其骨架线。细化是指通过迭代消除图像中的像素点,从而将图像的边缘提取出来,并保留其连通性。这个函数的输入是一个二值图像,输出是一个与输入图像大小一致的二值图像,其中非零像素表示骨架线。

第二个常用函数是“cv2.ximgproc.skeletonize”。这个函数也可以将输入图像进行骨架化处理,得到其骨架线。骨架化是指通过一系列的形态学操作,将图像的结构提取出来。这个函数的输入和输出都是二值图像,其中非零像素表示骨架线。

第三个常用函数是“cv2.ximgproc.thinPlateSplineShapeTransformer”。这个函数可以实现基于细胞样板变形的骨架化操作。它需要一个细胞样板图像和一个目标图像作为输入,通过将目标图像变形到与细胞样板图像一致的形状,从而得到目标图像的骨架线。这个函数的输出是一个与目标图像大小一致的浮点数图像,其中像素的值表示目标图像在变形过程中的位置。

以上介绍的函数只是OpenCV中一小部分常用的骨架化函数,还有很多其他函数可以实现类似的功能。这些函数可以应用于各种图像处理任务,例如图像压缩、形状分析、目标检测等。通过灵活运用这些函数,可以帮助我们更好地理解和处理图像中的结构和特征。无论是在计算机视觉领域还是在其他相关领域,骨架化都是一个非常有用的技术。使用OpenCV的骨架化函数,我们可以更方便地实现这些操作,并应用于我们的实际项目中。

  
  

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