OpenCV imwrite函数详解及应用 |21xrx.com

2023-11-02 12:09:34 深夜i -- --

OpenCV imwrite 函数详解应用

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中，imwrite函数是OpenCV库中的一个重要函数，用于将图像保存到文件中。本文将详细介绍imwrite函数的使用方法以及一些常见的应用场景。

imwrite函数的语法非常简单，如下所示：

bool imwrite(const String& filename, InputArray img, const std::vector <int> & compression_params = std::vector <int> ());

其中，filename表示保存图像的文件路径，img是待保存的图像，compression_params是用于设置图像压缩参数的可选参数。返回值为bool类型，表示保存成功与否。

首先，我们来看一个基本的使用示例：

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main() {

Mat image;

image = imread("example.jpg", IMREAD_COLOR); // 读取图像

if (image.empty())

cout << "Could not open or find the image" << endl;

return -1;

imwrite("output.jpg", image); // 保存图像

return 0;

}

上述代码首先使用imread函数读取名为"example.jpg"的图像，将其存储为Mat类型的对象image。然后通过imwrite函数将image保存为名为"output.jpg"的图像文件。需要注意的是，在保存图像之前，可以通过empty函数判断image是否为空，以避免保存空图像文件。

除了基本的图像保存外，imwrite函数还支持很多其他的用法。下面是一些常见的应用场景：

1. 图像格式转换：通过修改filename的扩展名，可以将图像以不同的格式保存，如将image保存为PNG格式的图像，只需将filename设置为"output.png"即可。

2. 图像压缩：通过设置compression_params参数可以对保存的图像进行压缩。compression_params是一个int类型的vector，可以指定不同的压缩参数，如压缩质量、JPEG编码参数等。具体的压缩参数可以参考OpenCV的官方文档。

3. 图像分割：在一些应用中，我们可能需要将一个大的图像分割成多个小块，然后逐个保存。通过修改filename中保存的图像位置和命名规则，可以达到这个目的。例如，可以将大图像划分为多个200x200的小块，并分别命名为"1.jpg"、"2.jpg"、"3.jpg"等。

4. 视频截图：在视频处理中，我们可以通过imwrite函数从视频中提取帧，并保存为图像文件。具体的方法是，首先读取一个视频文件，然后使用imwrite函数保存每一帧图片。这样可以方便地从视频中获取感兴趣的帧。

综上所述，OpenCV的imwrite函数在图像处理和计算机视觉中具有重要的应用。通过掌握imwrite函数的使用方法，我们可以方便地保存和处理图像，满足不同的应用场景需求。希望本文的介绍对读者有所帮助。

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