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VSCode中使用OpenCV打开摄像头：简单实现视频流实时展示

2023-11-08 00:49:13 深夜i -- --

VSCode OpenCV 摄像头视频流实时展示

在视觉处理领域，OpenCV是一个广泛使用的强大工具库。而在使用OpenCV库时，VSCode是一个受欢迎的集成开发环境（IDE）。本文将介绍如何在VSCode中使用OpenCV来打开摄像头并实现视频流的实时展示。

首先，我们需要在VSCode中创建一个新的Python项目，并安装所需的库。打开终端，运行以下命令：

pip install opencv-python

这会安装OpenCV库以及它的Python绑定。

接下来，我们需要创建一个新的Python文件，用于实现视频流的展示。将文件保存为`camera_viewer.py`。

在`camera_viewer.py`中，我们需要导入`cv2`模块，以及`numpy`模块，用于处理图像和数组。我们还需要创建一个名为`camera`的VideoCapture对象，用于代表打开的摄像头。代码的开头应该如下所示：

python
import cv2
import numpy as np
camera = cv2.VideoCapture(0)

在视频流的实时展示中，我们使用一个无限循环来不断地从摄像头中读取帧，并将其展示在一个窗口中。我们可以使用`cv2.imshow()`方法来展示帧。此外，我们还需要使用`cv2.waitKey()`方法来等待用户按下键盘上的某个键。如果用户按下键盘上的任意键，我们就会退出循环。完整的代码如下：

python
import cv2
import numpy as np
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
  ret, frame = camera.read()
  
  cv2.imshow("Camera", frame)
  
  if cv2.waitKey(1) != -1:
    break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，`camera.read()`方法用于从摄像头中读取下一帧。该方法返回一个布尔值`ret`，以及代表当前帧的图像数组`frame`。我们可以使用`cv2.imshow()`方法来展示`frame`，其中第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要展示的图像。`cv2.waitKey()`方法用于等待用户按下某个键，返回用户按下的键的ASCII码。如果用户按下的是任意键，我们就会退出循环。

最后，我们需要在VSCode中运行程序。在终端中运行以下命令：

python camera_viewer.py

如果一切正常，你将会看到一个展示实时视频流的窗口。你可以尝试按下键盘上的任意键来退出程序。

通过以上步骤，我们成功地在VSCode中使用OpenCV打开了摄像头，并实现了视频流的实时展示。这为开发基于摄像头的计算机视觉应用提供了一个简单、方便的起点。希望这篇文章能对初学者们有所帮助。

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