在使用Python进行计算机视觉项目开发时，Opencv是一个非常常用的库。Pycharm作为一款强大的Python集成开发环境，也是许多开发者的首选。今天我们来看看如何在Pycharm中配置Opencv。

第一步是安装Opencv库。打开Pycharm，点击菜单栏上的"File"，然后选择"Settings"。

在打开的窗口中，点击"Project: [项目名称]"，然后选择"Project Interpreter"。

在右侧的窗口中，点击左上角的"+"按钮。在搜索栏中输入"opencv-python"，然后点击下方的"Install Package"按钮进行安装。

等待安装完成后，我们可以看到Opencv库已经成功添加到项目的解释器中了。

第二步是配置Opencv环境变量。点击菜单栏上的"Run"，然后选择"Edit Configurations"。

在打开的窗口中，点击左侧的"Templates"，然后选择"Python".

在右侧的窗口中，选择"Configuration"选项卡。将"Script path"设置为Opencv的安装路径，可在命令行中输入"pip show opencv-python"查看。

接下来，我们需要设置"Working directory"为项目的根目录。

点击"OK"保存配置。

现在，我们已经完成了Opencv在Pycharm中的配置。可以开始编写和运行计算机视觉项目了。

总结一下，要在Pycharm中配置Opencv，首先我们需要安装Opencv库，然后配置Opencv环境变量。这样，我们就可以在Pycharm中使用Opencv进行图像处理和计算机视觉的开发了。希望以上步骤能够帮助到大家。

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