OpenCV是一个用于图像处理和计算机视觉领域的开源库。它提供了一些强大的工具和算法，可以用于处理图像和视频数据，进行特征提取、目标检测、人脸识别等各种计算机视觉任务。在本文中，我们将介绍如何在Visual Studio 2015中配置OpenCV。

第一步是下载OpenCV库文件。你可以在OpenCV的官方网站上找到最新的版本，并选择与你的操作系统相匹配的安装包。下载完成后，你可以将安装包解压到一个目录中。

接下来，打开Visual Studio 2015，并创建一个新的项目。选择“Visual C++”和“Windows桌面向导”选项，并命名你的项目。然后点击“确定”按钮。

在打开的新项目窗口中，选择“空项目”模板，然后点击“确定”按钮。这将创建一个空的项目。

右键点击项目的名字，然后选择“属性”选项。在属性窗口中，你将看到一些选项，如“配置属性”和“VC++目录”。点击“VC++目录”，然后选择“常规”选项卡。在“包含目录”行中，点击编辑框右边的方框，并添加OpenCV的头文件目录。这些头文件通常在你解压OpenCV的安装包后的“include”目录中。

在同一窗口中，找到“库目录”行，并点击编辑框右边的方框。添加OpenCV的库文件目录，这些库文件通常在解压后的“lib”目录中。点击“应用”按钮保存设置。

接下来，你需要告诉编译器使用哪个版本的OpenCV库。在属性窗口中，点击“配置属性”选项，然后选择“连接器”和“输入”选项卡。在“附加依赖项”行中，点击编辑框右边的方框，并添加OpenCV的库文件的名称，如“opencv_core310d.lib”和“opencv_highgui310d.lib”。你可以根据你安装的版本和需要使用的模块自行添加。点击“应用”按钮保存设置。

现在，你可以在你的项目中开始使用OpenCV库了。你可以编写一些代码来测试是否成功配置了OpenCV，例如读取和显示图像。可以尝试编写以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

这段代码首先包含了OpenCV的头文件，并创建了一个名为“image”的变量，用于存储读取的图像数据。然后使用imread函数从磁盘上的图像文件中读取图像数据。接下来，使用imshow函数显示图像，并使用waitKey函数等待用户按下按键后关闭窗口。

如果没有出现任何错误，并且你能够看到显示图像的窗口，那么恭喜你！你已经成功地在Visual Studio 2015中配置了OpenCV库。

这只是配置OpenCV的基本步骤，你可能还需要根据你的项目需求调整一些配置。但是在完成了以上步骤后，你将可以方便地使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务。祝你使用OpenCV愉快！

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