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如何使用OpenCV cv2进行人脸识别并用椭圆框出眼睛
2023-10-30 13:09:42 深夜i     --     --
OpenCV cv2 人脸识别 椭圆框 眼睛

OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可用于各种图像和视频处理任务。其提供了一个名为cv2的Python模块，方便开发人员进行各种计算机视觉应用的开发。本文将介绍如何使用OpenCV的cv2模块进行人脸识别，并用椭圆框出眼睛。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它：

python

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以导入所需的库并开始编写代码。

python

import cv2


# 加载人脸和眼睛级联分类器


face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')


eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


# 加载图像


image = cv2.imread('image.jpg')


# 将图像转为灰度图像进行人脸识别


gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


# 检测人脸


faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)


# 对于每张检测到的人脸


for (x, y, w, h) in faces:


  # 在原始图像中绘制矩形框出人脸


  cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)


  # 在人脸区域中寻找眼睛


  roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]


  roi_color = image[y:y+h, x:x+w]


  eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)


  # 对于每个检测到的眼睛


  for (ex, ey, ew, eh) in eyes:


    # 使用椭圆框出眼睛


    center = (int(ex + ew/2), int(ey + eh/2))


    axes = (int(ew/2), int(eh/2))


    angle = 0


    cv2.ellipse(roi_color, center, axes, angle, 0, 360, (0, 255, 0), 2)


# 显示结果图像


cv2.imshow('Image', image)


cv2.waitKey(0)


cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先加载了级联分类器（xml文件），这些文件将帮助我们进行人脸和眼睛识别。然后，我们加载了待处理的图像，并将其转换为灰度图像，以便进行人脸识别。

使用`detectMultiScale`函数检测人脸，并对每个检测到的人脸进行迭代处理。我们使用`rectangle`函数在原始图像中绘制矩形框出人脸。然后，在人脸区域中寻找眼睛，并对每个检测到的眼睛使用`ellipse`函数使用椭圆框出眼睛。

最后，我们显示处理后的图像，然后等待用户按下任意键关闭图像窗口。

通过以上步骤，我们就可以使用OpenCV的cv2模块进行人脸识别，并用椭圆框出眼睛。这对于许多计算机视觉应用，如人脸识别、表情分析等非常有用。

  
  

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