在OpenCV中，有多种方法可以实现视频自动截取多张图像。这些方法可根据需要来选择，以获得最佳结果。

首先，我们需要导入OpenCV库并读取视频文件。这可以通过以下代码完成：

python
import cv2
video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

接下来，我们可以使用`cv2.VideoCapture`对象的`read()`函数来读取视频的每一帧。我们可以使用一个循环来遍历所有帧，并在每一帧上执行我们的操作。以下是一个示例代码：

python
count = 0
success = True
while success:
  success, frame = video.read()
  cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame)
  count += 1

在这个代码中，我们使用了一个计数器来为每一张图像命名，并使用`cv2.imwrite`函数将每一帧保存为一张图像。

但是，如果我们只是简单地保存每一帧，可能会导致图像过多。为了避免这种情况，我们可以选择跳帧保存图像。例如，我们可以仅在每隔几帧时保存图像。以下是修改后的示例代码：

python
count = 0
success = True
skip_frames = 10
while success:
  success, frame = video.read()
  
  if count % skip_frames == 0:
    cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame)
  
  count += 1

在此代码中，我们添加了一个条件语句，只有在`count`除以`skip_frames`余数为0时才保存帧。这样，我们只会在跳过指定数量的帧后才保存图像。

除了跳帧保存以外，我们还可以根据特定的时间间隔保存图像。下面是一个示例代码，用于每隔一定时间保存图像：

python
count = 0
success = True
frame_rate = 30 # 帧率为30帧/秒
time_interval = 5 # 每5秒保存一张图像
while success:
  success, frame = video.read()
  current_time = count / frame_rate
  
  if current_time % time_interval == 0:
    cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame)
  
  count += 1

在这个代码中，我们计算了当前帧相对于视频开始的时间，并在指定的时间间隔内保存图像。

通过以上方法，我们可以在OpenCV中实现视频自动截取多张图像。我们可以通过调整跳帧保存的数量或设置特定的时间间隔来控制保存图像的数量。根据特定的需求，可以选择最适合的方法来获得我们想要的结果。

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