使用OpenCV来获取视频的总帧数是非常简单的。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多函数和工具来处理图像和视频。

首先，我们需要将OpenCV库导入到我们的代码中。可以使用以下代码将其导入：

python
import cv2

接下来，我们需要读取视频文件。可以使用`cv2.VideoCapture()`函数来打开视频文件。该函数接受视频文件的路径或设备索引作为参数。例如，要打开名为"video.mp4"的视频文件，我们可以使用以下代码：

python
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

然后，我们可以使用`cap.get()`函数来获取视频的总帧数。该函数接受一个参数来指定要获取的属性。对于总帧数，我们可以使用`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`作为参数。例如，要获取视频的总帧数，我们可以使用以下代码：

python
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

最后，我们可以打印出视频的总帧数。例如，我们可以使用以下代码：

python
print("Total frames in video: ", total_frames)

完整的代码如下所示：

python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print("Total frames in video: ", total_frames)
cap.release()

使用上述代码，我们可以轻松地获取视频的总帧数。该代码将打开名为"video.mp4"的视频文件，并打印出视频的总帧数。请注意，在使用完视频后，我们应该调用`cap.release()`函数来释放资源。

总的来说，使用OpenCV获取视频的总帧数是一项简单而有用的操作。这对于需要对视频进行帧精确操作的任务非常重要，比如截取特定帧或计算视频的持续时间。

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