如何调整OpenCV运行后的图片大小 |21xrx.com

2023-10-27 21:59:13 深夜i -- --

OpenCV 调整图片大小运行

在使用OpenCV进行图像处理时，我们常常需要调整图像的大小。调整图像大小有多种方法，本文将介绍一种常用且简单的方法，让你迅速调整OpenCV运行后的图片大小。

首先，我们需要加载图像并获取其原始大小。在OpenCV中，可以使用`imread`函数来加载图像，并使用`shape`属性获取其大小。代码示例如下：

python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 获取原始大小
height, width, _ = image.shape

接下来，我们需要指定要调整的新的宽度和高度。假设我们希望将图像调整为宽度为300像素，高度按比例进行调整。可以根据原始大小和目标宽度计算出目标高度，代码示例如下：

python
# 指定目标宽度
target_width = 300
# 计算目标高度
target_height = int(height * target_width / width) # 按比例计算高度

然后，我们可以使用`resize`函数来调整图像的大小。该函数接受图像、目标大小和插值方法作为参数。常用的插值方法有`INTER_NEAREST`、`INTER_LINEAR`和`INTER_CUBIC`，分别代表最近邻插值、线性插值和三次样条插值。代码示例如下：

python
# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (target_width, target_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

最后，我们可以将调整后的图像保存到硬盘上，以供后续使用。可以使用`imwrite`函数来保存图像。代码示例如下：

python # 保存调整后的图像 cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_image)

综上所述，调整OpenCV运行后的图像大小可以通过加载图像、获取原始大小、指定目标大小和插值方法、调用`resize`函数进行调整并保存图像来实现。通过这种简单的方法，我们可以轻松地调整图像大小，满足不同需求。

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