OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，其提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中，读取图片大小是OpenCV常用的功能之一。

在使用OpenCV读取图片大小之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库和相关的依赖。安装完成后，我们可以使用Python来编写代码。

首先，需要导入OpenCV库：

python
import cv2

接下来，我们可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片。该函数接受一个参数，表示要读取的图片的路径。返回值是一个`numpy`数组，表示图片的像素数据。

python
image = cv2.imread('image.jpg')

读取图片后，我们可以使用`image.shape`来获取图片的大小信息。`image.shape`返回一个三元组，分别代表图片的高度、宽度和通道数。

python
height, width, channels = image.shape
print("图片大小：", height, "x", width)

最后，我们可以打印出图片的大小信息，以便确认。这样，就完成了使用OpenCV读取图片大小的操作。

完整的代码如下所示：

python
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = image.shape
print("图片大小：", height, "x", width)

需要注意的是，在实际使用时，我们可能会遇到一些异常情况，例如读取的图片路径不存在或者图片格式不支持等。因此，我们可以使用异常处理机制来处理这些异常情况。

python
import cv2
try:
  image = cv2.imread('image.jpg')
  height, width, channels = image.shape
  print("图片大小：", height, "x", width)
except Exception as e:
  print("读取图片失败:", str(e))

这样，当出现异常时，我们就能够捕获并打印错误信息，以便排查和修复问题。

总之，使用OpenCV读取图片大小非常简单，只需要导入OpenCV库、加载图片并获取其shape属性即可。这个功能可以在计算机视觉、图像处理和机器学习等领域发挥重要作用。

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