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使用OpenCV读取图片大小
2023-09-23 03:14:47 深夜i     --     --
OpenCV 读取图片 图片大小

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,其提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中,读取图片大小是OpenCV常用的功能之一。

在使用OpenCV读取图片大小之前,我们需要确保已经安装了OpenCV库和相关的依赖。安装完成后,我们可以使用Python来编写代码。

首先,需要导入OpenCV库:

python

import cv2

接下来,我们可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片。该函数接受一个参数,表示要读取的图片的路径。返回值是一个`numpy`数组,表示图片的像素数据。

python

image = cv2.imread('image.jpg')

读取图片后,我们可以使用`image.shape`来获取图片的大小信息。`image.shape`返回一个三元组,分别代表图片的高度、宽度和通道数。

python

height, width, channels = image.shape

print("图片大小:", height, "x", width)

最后,我们可以打印出图片的大小信息,以便确认。这样,就完成了使用OpenCV读取图片大小的操作。

完整的代码如下所示:

python

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')

height, width, channels = image.shape

print("图片大小:", height, "x", width)

需要注意的是,在实际使用时,我们可能会遇到一些异常情况,例如读取的图片路径不存在或者图片格式不支持等。因此,我们可以使用异常处理机制来处理这些异常情况。

python

import cv2

try:

  image = cv2.imread('image.jpg')

  height, width, channels = image.shape

  print("图片大小:", height, "x", width)

except Exception as e:

  print("读取图片失败:", str(e))

这样,当出现异常时,我们就能够捕获并打印错误信息,以便排查和修复问题。

总之,使用OpenCV读取图片大小非常简单,只需要导入OpenCV库、加载图片并获取其shape属性即可。这个功能可以在计算机视觉、图像处理和机器学习等领域发挥重要作用。

  
  

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