OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了各种算法和工具，用于图像和视频处理、特征提取和目标识别等任务。其中一个常用的功能是将图像填充为黑色，这在图像处理中非常常见。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 实现图像填充为黑色的方法。

首先，我们需要导入 OpenCV 库并读取图像。在 Python 中，可以使用以下代码来实现:

import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

接下来，我们将使用 `cv2.copyMakeBorder()` 函数来进行图像填充。该函数的参数包括输入图像、上下左右各边的像素数、填充类型和填充的颜色。在本例中，我们将使上下左右四个边都填充为相同的黑色像素，填充类型为常数。代码如下所示:

# 图像填充为黑色
img_padding = cv2.copyMakeBorder(img, 20, 20, 20, 20, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))

在上述代码中，我们选择了填充像素数为 20，并指定了填充类型为常数。此外，我们将填充的颜色设置为 (0, 0, 0)，代表黑色。

最后，我们可以使用 `cv2.imshow()` 函数来显示填充后的图像，并使用 `cv2.waitKey()` 函数来等待用户在显示窗口上按下任意键。代码如下所示:

# 显示填充后的图像
cv2.imshow('Padded Image', img_padding)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上代码，我们可以在一个新的窗口中显示填充后的图像，并在用户按下任意键后关闭显示窗口。

总结起来，使用 OpenCV 实现图像填充为黑色的方法非常简单。我们只需要使用 `cv2.copyMakeBorder()` 函数，并设置填充的像素数、填充类型和填充颜色即可。这对于在图像处理中常常需要调整图像大小或增加边缘填充的情况非常有用。

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