使用Qt和OpenCV进行图像模板匹配 |21xrx.com

2023-10-15 14:49:27 深夜i -- --

Qt OpenCV 图像模板匹配

图像模板匹配是一种常见的计算机视觉任务，可以用于在图像中找到特定模式的位置。在本文中，我将介绍如何使用Qt和OpenCV进行图像模板匹配。

首先，我们需要安装Qt和OpenCV库。Qt是一个流行的C++图形用户界面开发框架，而OpenCV是一个开源的计算机视觉库。在安装完这两个库之后，我们可以开始编写代码了。

首先，我们需要加载待匹配的图像和模板图像。可以使用OpenCV的imread函数来加载图像，如下所示：


cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat templateImage = cv::imread("template.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

接下来，我们需要使用OpenCV的matchTemplate函数来进行图像模板匹配。这个函数将在待匹配图像中搜索模板图像的位置，并返回每个匹配位置的匹配得分。可以使用以下代码进行匹配：


cv::Mat result;
cv::matchTemplate(image, templateImage, result, cv::TM_CCOEFF_NORMED);

在这个示例中，我们使用了TM_CCOEFF_NORMED匹配方法，它将返回归一化的相关性得分。result矩阵中的每个元素都表示对应位置的匹配得分。

接下来，我们需要找到匹配得分最高的位置。可以使用OpenCV的minMaxLoc函数来找到最大值和最小值的位置。在此示例中，我们只需要找到最大值的位置，如下所示：


double minVal, maxVal;
cv::Point minLoc, maxLoc;
cv::minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

在这个示例中，maxLoc变量将包含匹配得分最高的位置。

最后，我们可以在原始图像上绘制一个矩形来标记匹配的位置。可以使用OpenCV的rectangle函数来完成这个任务，如下所示：


cv::rectangle(image, maxLoc, cv::Point(maxLoc.x + templateImage.cols, maxLoc.y + templateImage.rows), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

在这个示例中，我们使用了绿色的矩形来标记匹配位置。

最后，将结果保存到新的图像文件中：


cv::imwrite("result.jpg", image);

现在，我们可以运行这段代码，并在图像中找到模板的位置并标记出来。

使用Qt进行图像模板匹配可以有很多应用。例如，在安全监控系统中，可以使用图像模板匹配来识别特定的物体或人脸。另外，还可以使用图像模板匹配来进行图像检索等任务。

总结起来，本文介绍了如何使用Qt和OpenCV进行图像模板匹配。这是一个常见的计算机视觉任务，可以用于在图像中找到特定模式的位置。希望这篇文章对您有所帮助！

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: 使用C++和OpenCV截取窗口图片

()

相似文章