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使用Python中的OpenCV库的glob函数,进行文件搜索与匹配操作
2023-10-09 12:41:27 深夜i     --     --
OpenCV Python glob函数 文件搜索 匹配操作

Python中的OpenCV库是一个强大的图像处理工具,可以用于搜索和匹配文件。其中的glob函数在文件搜索和匹配操作中非常有用。

首先,我们需要导入OpenCV库并使用glob函数来搜索目标文件。glob函数采用通配符模式来匹配文件名,例如使用*.jpg来匹配所有以.jpg结尾的文件。

下面是一个简单的例子,演示了如何使用glob函数搜索当前目录下的所有jpg文件:

python

import cv2

import glob

# 使用glob函数搜索目标文件

file_list = glob.glob('*.jpg')

# 遍历匹配的文件列表

for file_path in file_list:

  # 读取图片

  img = cv2.imread(file_path)

  # 进行图像处理操作

  # ...

在上面的例子中,我们使用glob.glob('*.jpg')来搜索当前目录下的所有以.jpg结尾的文件,并将匹配到的文件路径保存在file_list中。

接下来,我们可以遍历file_list,使用cv2.imread()函数读取每个图片文件,并对其进行图像处理操作。在这里,你可以使用OpenCV库提供的各种图像处理函数,例如图像旋转、边缘检测等等。

示例中的这个例子只是一个简单的演示,实际应用中你可以根据自己的需求来使用glob函数进行更复杂的文件搜索和匹配操作。你可以使用通配符来匹配特定类型的文件,也可以使用相对路径或绝对路径来指定搜索范围。

总之,OpenCV库的glob函数为我们提供了一种方便的方式来搜索和匹配文件。它非常适用于需要处理大量图像文件的项目,能够显著提高开发效率。无论是做图像处理还是数据分析,使用OpenCV的glob函数都是一个很好的选择。

  
  

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