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使用OpenCV将图片转换为视频

2023-10-07 12:35:42 深夜i -- --

OpenCV 图片视频转换

OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库。它提供了许多功能和工具，可以方便地处理数字图像、视频流和实时图像分析。其中一个功能是将图片转换为视频，这在许多场景中都非常有用。

首先，我们需要导入OpenCV库以及其他必要的库。在Python中，可以使用以下代码导入这些库：

python
import cv2
import os

接下来，我们需要指定输入图片的路径以及输出视频的路径。假设我们的输入图片位于当前工作目录下的`images`文件夹中，输出视频将保存在当前工作目录下的`output`文件夹中。

python
input_path = "images/"
output_path = "output/"

然后，我们需要获取输入文件夹中的所有图片文件，并将它们按照文件名的顺序排序。这可以通过`os`库中的`listdir`函数来完成。

python
images = os.listdir(input_path)
images.sort()

接下来，我们初始化一个视频编写器，用于将图片写入到视频文件中。我们需要指定输出视频的格式、帧率以及视频的尺寸。

python
frame_width, frame_height = cv2.imread(input_path + images[0]).shape[:2]
video_writer = cv2.VideoWriter(output_path + "output_video.mp4", cv2.VideoWriter_fourcc(*"MP4V"), 30, (frame_width, frame_height))

在循环中，我们可以读取每一张图片，并将其写入到视频文件中。我们可以使用`cv2.imread`函数读取图片，并使用`video_writer.write`函数将其写入到视频文件中。

python
for image_name in images:
  image = cv2.imread(input_path + image_name)
  video_writer.write(image)

最后，我们需要释放视频编写器，并在结束时关闭视频文件。

python
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

现在，我们可以运行这段代码，并将图片转换为视频。在运行代码之后，我们将在指定的输出文件夹中找到一个名为`output_video.mp4`的视频文件。这个视频文件将包含输入文件夹中的所有图片。

综上所述，使用OpenCV将图片转换为视频是非常简单的。我们只需要导入OpenCV库，指定输入和输出路径，读取每个图片，并将其写入到视频文件中。通过这种方法，我们可以方便地将一组图片转换为视频，以便于后续的数据处理和分析。

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