OpenCV是一个开源的计算机视觉库，常用于图像处理和机器视觉领域。它提供了丰富的函数和工具，可以方便地进行图像处理、特征提取、目标检测等操作。在实际应用中，经常需要展示原图的大小，以便更好地理解和分析图像。

为了实现原图大小展示功能，首先需要加载图像并获取其尺寸。我们可以使用OpenCV的`imread`函数来读取图像文件，然后使用`shape`属性获取图像的宽度和高度。接下来，我们可以创建一个窗口，将图像显示在窗口中。

下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV实现原图大小展示功能：

python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 获取图像尺寸
height, width, _ = image.shape
# 创建窗口
cv2.namedWindow("Original Image", cv2.WINDOW_NORMAL)
# 调整窗口大小
cv2.resizeWindow("Original Image", width, height)
# 展示图像
cv2.imshow("Original Image", image)
# 等待用户按键
cv2.waitKey(0)
# 销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用`imread`函数读取名为“image.jpg”的图像文件。然后，通过`shape`属性获取图像的宽度和高度，并赋值给`width`和`height`变量。

接下来，我们使用`namedWindow`函数创建了一个名为“Original Image”的窗口。然后，使用`resizeWindow`函数调整窗口的大小，将其设置为与图像尺寸相同。

最后，我们使用`imshow`函数将图像展示在窗口中，并使用`waitKey`函数等待用户按键。当用户按下任意键时，代码将继续执行，并使用`destroyAllWindows`函数销毁窗口。

通过以上步骤，我们成功地实现了使用OpenCV展示原图大小的功能。这样，我们可以更清晰地查看和分析图像，为后续的图像处理操作提供更好的参考。无论是学术研究，还是工业应用，这个功能都可以提升我们对图像的认识和理解。

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