Python OpenCV是一种用于处理图像和视频的开源计算机视觉库。它提供了丰富的图像处理功能，包括图像大小获取。在本文中，我们将介绍如何使用Python OpenCV获取图像的大小。

首先，我们需要确保已安装OpenCV库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中安装OpenCV。输入以下命令：

python
pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始使用OpenCV进行图像大小的获取。

首先，导入所需的库：

python
import cv2

接下来，我们需要使用cv2.imread()函数加载图像。该函数接受图像文件的路径作为参数，并返回一个包含图像数据的NumPy数组。

python
image = cv2.imread('image.jpg')

接下来，我们可以使用.shape属性获取图像的大小。该属性返回一个元组，其中包含图像的行数、列数和通道数。我们可以通过访问该元组的前两个元素来获取图像的宽度和高度。

python
height, width, channels = image.shape

现在，我们可以打印出图像的大小：

python
print("图像大小：")
print("宽度:", width)
print("高度:", height)

在这个例子中，我们假设图像的宽度为700像素，高度为500像素。

python
图像大小：
宽度: 700
高度: 500

这就是使用Python OpenCV获取图像大小的基本步骤。您可以将这些步骤集成到您的项目中，以实现各种图像处理任务。

总结起来，本文介绍了如何使用Python OpenCV获取图像的大小。通过使用OpenCV库的函数和属性，我们可以轻松获取图像的宽度和高度，为图像处理和分析提供必要的信息。希望这篇文章对您有所帮助！

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