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OpenCV人脸识别训练完成后如何将数据保存至数据库

2023-10-04 11:46:19 深夜i -- --

OpenCV 人脸识别训练数据保存数据库

在进行人脸识别训练后，我们经常需要将训练得到的数据保存到数据库中，以便日后的使用和分析。本文将介绍如何使用OpenCV将人脸识别训练数据保存到数据库中。

首先，我们需要创建一个数据库表来存储人脸识别的数据。我们可以使用MySQL、SQLite等数据库管理系统。在本文中，我们将以MySQL为例来演示。

1. 创建数据库和表格：首先，我们需要在MySQL中创建一个数据库和一个数据表来存储人脸识别数据。可以使用以下命令创建数据库和表格：


CREATE DATABASE face_recognition;
USE face_recognition;
CREATE TABLE face_data (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255),
  embedding BLOB
);

上述命令创建了一个名为face_recognition的数据库，并在该数据库中创建了一个名为face_data的表格。表格包含了三个字段：id、name和embedding。id字段用于唯一标识每条数据，name字段用于存储人脸的名称，embedding字段用于存储人脸的特征向量。

2. 将数据保存到数据库：在OpenCV中，我们可以使用cv2.face.LBPHFaceRecognizer.train()函数进行人脸识别的训练，并将训练得到的数据保存到数据库。下面是一个示例代码：

python
import cv2
import MySQLdb
# 创建数据库连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='face_recognition')
cursor = conn.cursor()
# 创建人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
# 加载训练数据
recognizer.read('train_data.xml')
# 获取人脸数据
faces = recognizer.get_faces()
# 将人脸数据保存到数据库
for face in faces:
  name = face['name']
  embedding = face['embedding'].tostring()
  cursor.execute("INSERT INTO face_data (name, embedding) VALUES (%s, %s)", (name, embedding))
# 提交数据库操作
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，我们首先创建了一个与MySQL数据库的连接，然后使用cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()函数创建了一个人脸识别器，然后使用recognizer.read()函数加载了训练数据。接下来，我们通过recognizer.get_faces()函数获取训练得到的人脸数据，然后将这些数据逐条插入到数据库中。

3. 查询数据库：我们可以使用SQL语句来查询数据库中的人脸数据。以下是一个示例代码：

python
import MySQLdb
# 创建数据库连接
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='face_recognition')
cursor = conn.cursor()
# 查询数据库
cursor.execute("SELECT * FROM face_data")
results = cursor.fetchall()
# 打印查询结果
for row in results:
  id = row[0]
  name = row[1]
  embedding = row[2]
  print("ID: %d, Name: %s, Embedding: %s" % (id, name, embedding))
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

此代码通过执行"SELECT * FROM face_data"语句来查询face_data表格中的所有数据，并将结果打印出来。

通过以上步骤，我们可以将人脸识别训练得到的数据保存到MySQL数据库中，并可以通过查询语句来获取这些数据。这种方式为我们提供了一种方便的方式来管理和使用人脸识别的数据。当然，我们也可以根据具体需求改变数据库的种类和表格的结构，以适应不同的应用场景。

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