OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频数据。它是一个开源库，提供了许多强大的功能和算法，用于图像处理、分析和识别等应用。

OpenCV支持许多不同的图像格式，从常见的格式如 JPEG、PNG 到更专业的格式如 RAW 和 HDR。以下是一些OpenCV支持的常见图像格式：

1. JPEG（Joint Photographic Experts Group）：JPEG是一种广泛使用的图像压缩格式，它可以在图像中保留高质量的信息，并且可以调整压缩比例以平衡图像质量和文件大小。

2. PNG（Portable Network Graphics）：PNG是一种无损压缩图像格式，它比JPEG格式提供更好的图像质量。PNG格式适合保存图像中的透明度信息，从而使其在网页和应用程序中成为流行的选择。

3. BMP（Bitmap）：BMP是一种无压缩的位图图像格式，它可以存储图像的像素数据，并且往往会导致较大的文件大小。BMP格式在某些特定的应用中仍然得到广泛应用。

4. TIFF（Tagged Image File Format）：TIFF是一种灵活的图像格式，它支持多种压缩和颜色空间选项。TIFF格式通常用于保存高质量的图像，比如印刷、扫描和医学图像等。

5. RAW（原始图像）：RAW是一种未经任何处理的图像格式，它保留了相机传感器捕捉到的图像数据。由于RAW图像文件不经过压缩和处理，因此保留了最高质量的图像信息。

除了这些常见的图像格式之外，OpenCV还支持许多其他格式，如EXR（High Dynamic Range）、PGM（Portable Gray Map）和PFM（Portable Float Map）等。无论是读取、处理还是保存图像，OpenCV提供了许多函数和工具，使用户能够方便地处理不同格式的图像数据。

综上所述，OpenCV支持广泛的图像格式，从经典的JPEG和PNG格式到专业的RAW和HDR格式。这使得开发人员能够根据应用的需求选择最适合的图像格式，并使用OpenCV进行图像处理和分析。

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