OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的实现。在很多实时图像处理的应用场景中，需要同时使用多个USB摄像头进行数据采集。而OpenCV正是为此提供了强大的支持。

OpenCV对多个USB摄像头的支持是通过使用V4L2（Video for Linux 2）来实现的。V4L2是Linux内核提供的一组API，用于与视频设备进行交互。它允许我们访问和控制连接到计算机上的摄像头设备。

在OpenCV中，我们可以使用VideoCapture类来打开并访问摄像头设备。这个类可以接受一个参数来指定要使用的摄像头设备的索引。默认情况下，索引为0表示第一个摄像头设备。如果我们连接了多个摄像头设备，可以通过更改索引来访问不同的摄像头。

使用多个USB摄像头时，我们可以在循环中通过不同的索引打开不同的摄像头设备。例如，我们可以编写一个简单的循环来打开和读取两个摄像头设备的图像。代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
  cv::VideoCapture cam1(0); // Open first camera
  cv::VideoCapture cam2(1); // Open second camera
  cv::Mat frame1, frame2;
  while (true) {
    cam1 >> frame1; // Read frame from first camera
    cam2 >> frame2; // Read frame from second camera
    cv::imshow("Camera 1", frame1); // Show frame from first camera
    cv::imshow("Camera 2", frame2); // Show frame from second camera
    if (cv::waitKey(1) == 27) // Press Esc to exit
      break;
  }
  return 0;
}

在上面的代码中，我们通过`cv::VideoCapture`类分别打开了两个摄像头设备，并通过不同的索引指定了要使用的摄像头。然后，我们在一个无限循环中读取并显示两个摄像头的图像。

通过这种方式，OpenCV允许我们使用多个USB摄像头进行实时图像处理。我们可以在不同的应用场景中灵活运用多个摄像头，例如监控系统、3D扫描、机器人视觉等。同时，OpenCV还提供了许多其他功能，如图像处理、特征提取、物体检测等，为我们的计算机视觉应用提供全面的支持。

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