OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，具有强大的图像处理和计算机视觉功能。在图像处理中，二值图像是一种只有两个像素值的图像类型，通常为黑色和白色。在许多情况下，我们可能需要对二值图像进行反转操作，也就是将黑色像素变为白色，将白色像素变为黑色。本文将介绍使用OpenCV实现二值图像反转的方法。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取原始的二值图像。可以使用OpenCV中的`imread()`函数来读取图像文件，该函数将返回一个表示图像的多维数组。图像文件应该位于当前工作目录下或者提供文件路径。

python
import cv2
# 读取原始二值图像
image = cv2.imread('binary_image.png', 0)

接下来，我们可以使用OpenCV的`bitwise_not()`函数对二值图像进行反转操作。该函数将在输入数组的每个像素上应用逻辑非操作，并返回结果。

python
# 对二值图像进行反转
inverted_image = cv2.bitwise_not(image)

最后，我们可以使用OpenCV的`imshow()`函数显示结果图像，并使用`waitKey()`函数等待用户按下任意键关闭显示窗口。

python
# 显示结果图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Inverted Image', inverted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们先通过`imshow()`函数显示原始图像，然后再显示经过反转操作后的图像。`waitKey(0)`函数将等待用户按下任意键后关闭显示窗口，`destroyAllWindows()`函数将销毁所有显示窗口。

通过上述步骤，我们可以很方便地使用OpenCV实现二值图像的反转操作。这在许多图像处理和计算机视觉应用中非常有用，例如文字识别、边缘检测等。希望本文对您理解OpenCV的图像处理功能和二值图像反转操作有所帮助。

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