OpenCV的cap.read函数获取到的是相同的图像
2023-09-26 04:46:06
深夜i
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OpenCV
cap
read函数
相同的图像
OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，用于图像和视频的处理与分析。其中，cap.read函数是OpenCV中一个常用的函数，用于从视频文件或摄像头中读取图像帧。
当我们使用cap.read函数时，我们通常会调用它的返回值来获取图像帧。然而，尽管我们可能会有不同的编程逻辑来处理这些图像帧，但事实上cap.read函数获取到的始终是相同的图像。
这是因为cap.read函数是基于迭代器的，每次调用都会返回下一个图像帧。如果我们只是简单地在相同的位置不断调用cap.read函数，那么每次返回的图像帧都会是相同的。
例如，考虑以下代码片段：
python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
ret, frame1 = cap.read()
ret, frame2 = cap.read()
ret, frame3 = cap.read()
在上述代码中，每次调用cap.read函数，都会返回相同的图像帧，因为我们没有在每次调用之间使cap.read函数向前移动到下一个图像帧。
为了不断获取不同的图像帧，我们需要在每次调用cap.read函数后使用cap.grab函数来移动迭代器的位置。修改后的代码可以如下所示：
python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
cap.grab() # 忽略第一帧
ret, frame1 = cap.retrieve()
cap.grab() # 移动到下一帧
ret, frame2 = cap.retrieve()
cap.grab() # 移动到下一帧
ret, frame3 = cap.retrieve()
在上述修改后的代码中，我们使用cap.grab函数在每次调用cap.read函数前移动迭代器的位置，并使用cap.retrieve函数在移动到新位置后获取图像帧。
因此，通过使用cap.grab和cap.retrieve函数，我们可以在每次调用cap.read函数时获取到不同的图像帧。
总而言之，尽管OpenCV的cap.read函数默认情况下获取到的是相同的图像帧，但我们可以通过适当地使用cap.grab和cap.retrieve函数来获取不同的图像帧。这对于需要处理视频文件或实时视频流的任务非常重要。
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