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OpenCV中的cap.get函数解析
2023-08-07 11:09:08 深夜i     --     --
OpenCV cap get 解析

在使用OpenCV进行图像和视频处理时,我们经常会用到cap.get函数来获取摄像头或视频文件的各种属性。这个函数可以用来获取视频的宽度、高度、帧率等信息。在本文中,我们将对cap.get函数进行详细解析。

首先,我们需要创建一个VideoCapture对象,该对象可以用来读取视频文件或打开摄像头。我们可以通过指定参数来选择要读取的文件或摄像头。例如,如果想读取名为video.avi的视频文件,可以使用以下代码:

python

cap = cv2.VideoCapture("video.avi")

一旦我们创建好了VideoCapture对象,就可以使用cap.get函数来获取视频的各种属性。该函数的参数是一个整数,用来指定要获取的属性。以下是一些常用的属性和对应的整数值:

- **CV_CAP_PROP_POS_MSEC**:当前位置的视频帧的毫秒数。

- **CV_CAP_PROP_POS_FRAMES**:当前位置的视频帧编号。

- **CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH**:帧的宽度。

- **CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT**:帧的高度。

- **CV_CAP_PROP_FPS**:帧率。

- **CV_CAP_PROP_FOURCC**:视频编解码器的四个字符代码。

要获取视频的帧率,我们可以使用以下代码:

python

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

同样地,要获取帧的宽度和高度,我们可以使用以下代码:

python

width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

除了获取属性,cap.get函数还可以设置属性。例如,我们可以使用以下代码将帧率设置为30fps:

python

cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)

需要注意的是,不是所有的属性都可以设置。有些属性是只读的,只能用来获取信息。

总结起来,cap.get函数在OpenCV中的作用是获取视频的各种属性,包括帧率、帧的宽度和高度等。通过这些属性,我们可以对视频进行处理,实现一些有趣的功能。因此,熟悉并灵活使用cap.get函数是非常重要的。希望本文能够给大家带来一些帮助。

  
  

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