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使用VS2013编译和使用OpenCV的指南

2023-09-24 01:15:43 深夜i -- --

VS2013 编译使用 OpenCV 指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频等视觉数据。它提供了许多常见的计算机视觉算法和工具，如图像处理、目标检测、人脸识别等。本文将介绍如何使用VS2013编译和使用OpenCV库。

首先，你需要下载OpenCV库的源码。你可以从OpenCV官方网站下载最新的稳定版本。下载后，解压缩源码文件。

然后，打开VS2013，创建一个新的空项目。右键点击项目名称，选择“属性”选项。在属性窗口中，找到“C/C++”选项，并点击“常规”子选项卡。在“附加包含目录”字段中，添加OpenCV源码的的include目录路径。

接下来，找到“链接器”选项，并点击“常规”子选项卡。在“附加库目录”字段中，添加OpenCV源码的lib目录路径。然后，在“输入”子选项卡中，点击“附加依赖项”字段。在弹出的对话框中，添加以下库文件：

- opencv_worldxxx.lib: 这是一个静态链接库，包含了OpenCV的核心功能。

- opencv_xxx.lib: 这是一些动态链接库，包含了其他OpenCV模块的功能。

请根据你所需的功能选择合适的库文件。在这里，xxx是指OpenCV的版本号。

完成以上步骤后，你可以编写一个简单的OpenCV示例程序进行测试。创建一个新的.cpp源文件，并将以下代码粘贴进去：


#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
  if (image.empty())
  
    std::cout << "Failed to load image!" << std::endl;
    return -1;
  
  cv::namedWindow("Image");
  cv::imshow("Image", image);
  cv::waitKey(0);
  return 0;
}

在这个示例程序中，我们使用imread函数加载一张图像，并在窗口中显示它。

编译和运行程序时，确保将图像文件image.jpg置于工程文件的目录下。如果一切配置正确，你将可以看到打开的窗口中显示加载的图像。

这只是 OpenCV 的一个简单示例，你可以通过阅读 OpenCV 的文档和示例代码来了解更多功能和用法。OpenCV的官方文档和社区论坛中都有丰富的资源可以供你学习。

总结而言，使用VS2013编译和使用OpenCV可以按照以上步骤进行操作。首先要将OpenCV的源码下载并解压，然后在VS2013的项目属性中添加相关的路径和库文件，最后编写测试程序进行验证。希望这篇指南对你有所帮助。

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