使用CMake编译OpenCV：简单易懂的指南
2023-09-04 17:03:45
深夜i
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、目标识别、机器学习等领域。然而，配置和编译OpenCV往往是一个令人生畏的任务。幸运的是，有了CMake，编译OpenCV变得非常简单。本文将向您介绍如何使用CMake编译OpenCV的简单指南。
第一步是下载OpenCV的源代码。您可以在OpenCV的官方网站上找到最新的稳定版本，并将其下载到本地。解压缩下载的文件后，您将获得一个名为“opencv”的文件夹。
接下来，创建一个名为“build”的文件夹，用于存储编译后的文件。在这个文件夹中，您将使用CMake来构建OpenCV。
打开CMake GUI，然后设置源代码路径为刚才解压缩的“opencv”文件夹路径，设置构建路径为刚才创建的“build”文件夹路径。
然后，点击“Configure”按钮。此时，CMake将开始检查您的环境和依赖项。请确保您已经安装了所需的依赖项，如C++编译器、库文件等。如果CMake无法找到某些依赖项，您可以通过安装相应的软件包或指定依赖项的路径来解决。
一旦CMake完成配置，您将看到一个列表，其中包含可以选择的各种选项。您可以根据自己的需求进行调整，例如选择是否启用CUDA或是否安装OpenCL支持。在这个简单的指南中，我们将使用默认配置。
点击“Generate”按钮，CMake将生成相应的构建文件，以便编译OpenCV。
然后，打开一个终端窗口，并导航到“build”文件夹中。
执行以下命令，开始编译OpenCV：
$ cmake --build .
这将使用CMake生成的构建文件来编译OpenCV。这个过程可能需要一些时间，具体取决于您的计算机性能和OpenCV的版本。
一旦编译完成，您将在“build”文件夹中找到编译后的OpenCV库文件。您可以将其用于您的项目中，或者将其复制到系统库文件夹中，以便全局使用。
使用CMake编译OpenCV相对简单且易于理解。CMake提供了一个灵活而强大的构建系统，使编译OpenCV变得更加便捷。通过按照本文的指南，您可以在几个简单的步骤中成功编译OpenCV，并开始进行图像处理和计算机视觉的开发。
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