Java Prim算法:最小生成树的实现
Java Prim算法是一种用于查找最小生成树的算法。在计算机科学中,最小生成树是指连接图中所有顶点的一棵树,其边的权重之和最小。Prim算法通过逐步选择边来构建最小生成树,直到所有顶点都被连接。
Java Prim算法的实现可以分为以下几个步骤:
1. 创建一个空的最小生成树MST和一个空的优先队列PQ。
2. 随机选择一个起始顶点,将其加入MST中。
3. 将起始顶点的所有边加入PQ中,并按照权重从小到大的顺序排列。
4. 从PQ中选择权重最小的边,将其加入MST中。
5. 将新加入的边的终点的所有边加入PQ中(如果不在MST中),并按照权重从小到大的顺序排列。
6. 重复步骤4-5,直到所有顶点都被连接。
下面是一个示例的Java代码实现:
import java.util.*;
public class PrimAlgorithm {
public static void primMST(int[][] graph) {
int numVertices = graph.length;
boolean[] visited = new boolean[numVertices];
int[] parent = new int[numVertices];
int[] key = new int[numVertices];
Arrays.fill(key, Integer.MAX_VALUE);
key[0] = 0;
parent[0] = -1;
for (int i = 0; i < numVertices - 1; i++) {
int minKey = getMinimumKey(key, visited);
visited[minKey] = true;
for (int j = 0; j < numVertices; j++) {
if (graph[minKey][j] != 0 && !visited[j] && graph[minKey][j] < key[j]) {
parent[j] = minKey;
key[j] = graph[minKey][j];
}
}
}
printMST(parent, graph);
System.out.println("MST weight: " + calculateWeight(parent, graph));
}
private static int getMinimumKey(int[] key, boolean[] visited) {
int minKey = Integer.MAX_VALUE;
int minIndex = -1;
for (int i = 0; i < key.length; i++) {
if (!visited[i] && key[i] < minKey) {
minKey = key[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}
private static void printMST(int[] parent, int[][] graph) {
System.out.println("Minimum Spanning Tree:");
for (int i = 1; i < graph.length; i++) {
System.out.println(parent[i] + " - " + i + "\t\t" + graph[i][parent[i]]);
}
}
private static int calculateWeight(int[] parent, int[][] graph) {
int weight = 0;
for (int i = 1; i < graph.length; i++) {
weight += graph[i][parent[i]];
}
return weight;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] graph = {
6,
5,
3,
0,
0
};
primMST(graph);
}
}
在上面的示例中,我们使用邻接矩阵表示图,并对其应用Prim算法。通过运行这段代码,我们可以得到计算出的最小生成树以及其权重。
总之,Java Prim算法是一种非常有效的方法,用于计算图中的最小生成树。它的时间复杂度为O(V^2),其中V为顶点的数量。通过合理的数据结构和算法设计,我们可以实现高效的最小生成树计算。
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