在进行计算机视觉相关开发时，OpenCV是一个非常重要的库。它具有丰富的图像处理和计算机视觉算法，因此在配置CLion时加入对OpenCV的支持非常有必要。而在OpenCV的基础上，OpenCV_contrib是一个拓展库，包含了更多的算法和功能。本文将详细介绍如何在CLion中配置OpenCV和OpenCV_contrib。

首先，我们需要安装OpenCV和OpenCV_contrib。对于Windows用户，可以从OpenCV官方网站下载最新的Windows版本安装包，并进行安装。在安装过程中，需要选择添加OpenCV_contrib模块。对于Mac用户，可以通过Homebrew进行安装。使用以下命令可以安装OpenCV和OpenCV_contrib：

brew install opencv
brew install --HEAD opencv@3

安装完成后，我们可以在系统中查找OpenCV的安装路径。对于Windows用户，在安装目录中找到“build”文件夹并复制其路径。对于Mac用户，可以使用以下命令来查找安装路径：

brew info opencv

在CLion中配置OpenCV和OpenCV_contrib，需要进行以下几个步骤。首先，打开CLion，新建一个C++项目。然后，在项目文件夹下新建一个名为“.idea”的隐藏文件夹。在该文件夹下新建一个名为“projectname.iml”的文件，并在文件中添加以下内容：

<module type="CPP_MODULE" version="4">
  <component name="NewModuleRootManager">
    <content url="file://$MODULE_DIR$" />
    <orderEntry type="inheritedJdk" />
  </component>
</module>

其中，“projectname”为项目的名称。保存文件后，回到CLion。

接下来，我们需要在CLion中进行CMake配置。点击“File”菜单，选择“Settings”，然后选择“Build, Execution, Deployment”菜单下的“CMake”。在右侧的方框中，将以下代码粘贴进去：

make
cmake_minimum_required(VERSION 3.9)
project(projectname)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(OpenCV_DIR /path/to/opencv)  # 将/path/to/opencv替换为OpenCV的安装路径
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
set(SOURCE_FILES main.cpp)
add_executable(projectname ${SOURCE_FILES})
target_link_libraries(projectname ${OpenCV_LIBS})

其中，“projectname”为项目的名称，将OpenCV安装路径替换为实际路径。保存后，点击“Apply”按钮，然后点击“OK”。

最后，我们需要将OpenCV的动态链接库文件添加到系统环境变量中。对于Windows用户，在系统环境变量中配置“Path”变量，将OpenCV的安装路径中的“bin”文件夹添加到其中。对于Mac用户，可以使用以下命令将OpenCV的动态链接库文件链接到系统中：

ln -s /usr/local/opt/opencv@3/lib/python3.7/site-packages/cv2.cpython-37m-darwin.so /usr/local/lib/python3.7/site-packages/cv2.so

至此，我们已经完成了在CLion中配置OpenCV和OpenCV_contrib的全部步骤。现在，可以在CLion中编写和运行使用OpenCV和OpenCV_contrib的代码了。

综上所述，本文详细介绍了在CLion中配置OpenCV和OpenCV_contrib的方法。通过按照以上步骤进行配置，我们可以在CLion中方便地进行计算机视觉开发工作，使用OpenCV和OpenCV_contrib的丰富功能。希望本文可以对正在进行相关开发的读者有所帮助。

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