OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多有用的功能，包括调用外部摄像头。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV来访问和操作外部摄像头。

首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。在Python中，可以使用pip命令来安装OpenCV。打开一个命令提示符或终端窗口，输入以下命令：

pip install opencv-python

安装完成后，我们就可以开始调用外部摄像头了。下面是一个简单的示例代码，演示了如何通过OpenCV来打开和显示摄像头的图像。

python
import cv2
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
  print("无法打开摄像头")
  exit()
while True:
  # 读取摄像头图像
  ret, frame = cap.read()
  # 检查是否成功读取图像
  if not ret:
    print("无法获取图像帧")
    break
  # 显示图像
  cv2.imshow("摄像头", frame)
  # 监听键盘，按下Esc键退出
  if cv2.waitKey(1) == 27:
    break
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭图像窗口
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们导入了OpenCV库。然后，我们使用`cv2.VideoCapture()`函数来创建一个摄像头对象，参数0表示使用默认的摄像头设备。我们可以根据具体的情况来调整参数。

接下来，我们使用`isOpened()`函数来检查摄像头是否成功打开。如果无法打开摄像头，我们会输出一个错误消息并退出程序。

在进入无限循环之前，我们使用`read()`函数从摄像头中读取一帧图像。该函数返回两个值：第一个是一个布尔值，表示是否成功读取图像；第二个是实际的图像数据。

接下来，我们使用`imshow()`函数来显示图像。函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。

在循环的最后，我们使用`waitKey()`函数来监听键盘输入。如果按下了Esc键，我们就会退出循环。

最后，我们在退出循环之前释放摄像头资源，并关闭图像窗口。

这就是使用OpenCV调用外部摄像头的基本方法。通过上述代码，我们可以轻松地访问和显示外部摄像头的图像。当然，你也可以根据自己的需求添加更多的功能，例如图像处理、人脸识别等。OpenCV提供了许多强大的功能，可以帮助我们在计算机视觉方面实现更多的应用。

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