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OpenCV如何实现多摄像头调用

2023-08-06 07:51:42 深夜i -- --

多摄像头 OpenCV 调用实现

在计算机视觉领域，OpenCV是最受欢迎的开源计算机视觉库之一。它提供了大量功能强大的函数和类，用于图像和视频处理。其中一个最常见的应用场景是多摄像头调用，即同时使用多个摄像头获取视频流。

在OpenCV中，可以使用VideoCapture类来访问和操作摄像头。它提供了一组方法来打开、读取和关闭摄像头。以下是一个简单的示例，演示如何使用OpenCV实现多摄像头调用：

python
import cv2
def main():
  # 获取系统上的摄像头数量
  num_cameras = cv2.VideoCapture(0).get(cv2.CAP_PROP_PVAPI_MULTICAST_IP)
  
  # 打开多个摄像头
  cameras = []
  for i in range(num_cameras):
    camera = cv2.VideoCapture(i)
    cameras.append(camera)
  
  # 读取和显示每个摄像头的视频流
  while True:
    for i in range(len(cameras)):
      ret, frame = cameras[i].read()
      
      if ret:
        cv2.imshow(f"Camera {i}", frame)
      
      # 按下 ESC 键退出
      if cv2.waitKey(1) == 27:
        break
  
  # 关闭所有摄像头
  for camera in cameras:
    camera.release()
  
  cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
  main()

在上面的代码中，首先使用`cv2.VideoCapture(0).get(cv2.CAP_PROP_PVAPI_MULTICAST_IP)`获取系统上的摄像头数量。然后，通过循环创建相应数量的摄像头对象，并将它们保存在一个列表中。

然后，在一个无限循环中，通过调用每个摄像头对象的`read()`方法，可以循环读取每个摄像头的视频帧。如果成功读取帧，就可以使用`cv2.imshow()`方法显示该帧。

在每次循环中，通过`cv2.waitKey(1)`等待用户按下 ESC 键退出。在退出之前，需要释放所有摄像头资源，并销毁窗口。

通过这种方式，我们可以轻松地实现多摄像头调用，并使用OpenCV进行图像处理、分析和计算。无论是进行实时视频监控、人脸识别还是其他计算机视觉应用，OpenCV提供了强大的工具来满足我们的需求。

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