OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Python中使用它来处理图像和视频。它拥有强大的功能，如图像处理、特征检测、对象跟踪和机器学习等。其中一个常用的功能是显示图片。

在Python中使用OpenCV显示图片非常简单。首先，需要导入OpenCV库和numpy库，numpy库用于处理图像的像素数据。可以使用以下代码导入这两个库：

 python
import cv2
import numpy as np

接下来，加载要显示的图片。可以使用`cv2.imread()`函数来加载图片，该函数需要传入图片的路径。加载后的图片会以numpy数组的形式存储。

 python
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')

然后，可以使用`cv2.imshow()`函数来显示图片。该函数需要传入一个窗口名称和要显示的图片。窗口名称可以自定义，可以随意指定一个字符串。显示窗口会以该名称显示在屏幕上。

 python
cv2.imshow('Image', image)

同时，还需要使用`cv2.waitKey()`函数来等待用户的按键操作。该函数可以传入一个整数参数，表示等待用户按键的时间（单位为毫秒）。如果传入0，则会一直等待用户的按键操作。

 python
cv2.waitKey(0)

最后，使用`cv2.destroyAllWindows()`函数来关闭显示窗口并释放资源。

 python
cv2.destroyAllWindows()

综上所述，使用OpenCV在Python中显示图片非常简单。通过导入OpenCV库和numpy库，加载要显示的图片，并使用`cv2.imshow()`函数显示图片，再使用`cv2.waitKey()`函数等待用户的按键操作，最后使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭显示窗口。这些步骤使得使用OpenCV在Python中显示图片变得非常方便。

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