OpenCV实现图像叠加：两张图片合成一幅图像 |21xrx.com

2023-07-26 18:56:37 深夜i -- --

OpenCV 图像叠加合成实现

OpenCV是一个广泛使用的图像处理库，可以用于实现各种图像处理操作。其中之一就是图像叠加，也就是将两张图片合成为一幅图像。本文将介绍如何使用OpenCV实现这一操作。

首先，我们需要导入OpenCV库。如果我们使用的是Python，可以使用以下指令导入OpenCV：


import cv2

然后，我们需要加载两张待合成的图片。假设这两张图片分别为img1和img2：


img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

在加载图片时，我们可以使用相对或绝对路径。请确保图片文件存在并且路径正确。

接下来，我们需要调整两张图片的大小，以确保它们具有相同的尺寸。这是因为OpenCV要求两张图片具有相同的尺寸才能进行叠加操作。我们可以使用resize()函数来调整图片的尺寸：


img1 = cv2.resize(img1, (width, height))
img2 = cv2.resize(img2, (width, height))

在上述代码中，width和height是我们期望的图片尺寸。

调整完图片的尺寸后，我们可以使用addWeighted()函数将两张图片进行叠加。这个函数的第一个参数是第一张图片，第二个参数是第一张图片的权重，第三个参数是第二张图片，第四个参数是第二张图片的权重，最后一个参数是最终输出的图片：


result = cv2.addWeighted(img1, weight1, img2, weight2, gamma)

在上述代码中，weight1和weight2是对应的图片权重，用来调整两张图片的融合程度。gamma是一个常数，用于调整图像亮度。

最后，我们可以使用imwrite()函数将合成后的图片保存到硬盘上：


cv2.imwrite('result.jpg', result)

上述代码将合成后的图片保存为result.jpg。同样，你可以选择自己喜欢的文件名和路径。

至此，我们完成了使用OpenCV实现图像叠加的操作。你可以使用自己的图片进行测试，并调整图片大小和权重来达到你想要的效果。OpenCV提供了许多其他功能，如图像滤波、边缘检测等，可以进一步增强图像处理能力。希望本文能帮助你了解和应用OpenCV的图像叠加功能。

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