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C++ OpenCV 实现图像反转

2023-07-12 15:33:33 深夜i -- --

C++ OpenCV 图像反转

图像反转是一种最基本的图像处理操作之一，它的实现在许多领域都有广泛的应用。在计算机视觉和图像处理领域中，图像反转是一种简单的方式，可以将黑白颠倒的图像进行恢复，并且还可以在一些图像处理算法中应用。

C++ 是一种高性能、功能强大的编程语言，在图像处理领域中被广泛应用。而 OpenCV 是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了大量的图像处理函数，使得 C++ 开发者可以快速、高效地进行图像处理任务。

接下来，我们来看看如何使用 C++ 和 OpenCV 实现图像反转。

首先，我们需要引入 OpenCV 库并加载要反转的图像。下面是完整的代码：


#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
  Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);
  if (img.empty())
    return -1;
  
  namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Original Image", img);
  waitKey(0);
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

在上面的代码中，我们加载了一张名为 "lena.jpg" 的图像并显示出来。

现在，我们来看看如何实现图像反转。对于一个灰度图像，图像的反转可以简单地通过取反像素的强度值来实现。而对于彩色图像，我们需要对每个像素的每个通道进行反转。接下来是实现图像反转的代码：


int main()
{
  Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);
  if (img.empty())
    return -1;
  
  namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Original Image", img);
  Mat img_flip = Mat::zeros(img.size(), img.type());
  int rows = img.rows;
  int cols = img.cols;
  int channels = img.channels();
  for (int r = 0; r < rows; r++) {
    for (int c = 0; c < cols; c++) {
      for (int channel = 0; channel < channels; channel++) {
        img_flip.at<Vec3b>(rows - r - 1, cols - c - 1)[channel] = img.at<Vec3b>(r, c)[channel];
      }
    }
  }
  namedWindow("Flipped Image", WINDOW_NORMAL);
  imshow("Flipped Image", img_flip);
  waitKey(0);
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

在上面的代码中，我们创建了一个名为 "img_flip" 的新图像，并初始化为全黑色图像。然后，我们通过一个三层循环，对每个像素的每个通道进行反转，并将它们赋值给 "img_flip"。

最后，我们将反转后的图像显示出来。

以上就是使用 C++ 和 OpenCV 实现图像反转的完整代码。

总之，图像反转是一种实现简单、应用广泛的图像处理方法。通过使用 C++ 和 OpenCV，我们可以快速地实现图像反转，并在图像处理任务中应用。

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