在图像处理的过程中，了解图像的最大值和最小值是非常重要的。C++中的OpenCV库提供了一种方便的方法来获取图像的最大值和最小值。

要获取图像的最大值和最小值，我们需要使用OpenCV的minMaxLoc函数。这个函数会返回图像的最小值和最大值，以及它们的位置。

以下是使用minMaxLoc函数来获取图像最大值和最小值的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
  // 读取图像
  Mat image = imread("test.jpg");
  // 获取最大值和最小值
  double minVal, maxVal;
  Point minLoc, maxLoc;
  minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
  // 输出结果
  cout << "最小值：" << minVal << endl;
  cout << "最大值：" << maxVal << endl;
  return 0;
}

在这段代码中，我们首先使用imread函数读取了一张图像。然后，我们使用minMaxLoc函数来获取图像的最小值和最大值。我们还可以通过minLoc和maxLoc参数来获取最小值和最大值的位置。

最后，我们在控制台上输出了最小值和最大值。这个例子很简单，但是在实际应用中，获取图像的最大值和最小值可以帮助我们做出更好的处理决策。

总之，OpenCV提供了一种简单而方便的方法来获取图像的最大值和最小值。使用此方法，我们可以更好地理解和处理我们的图像数据。

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