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C++实现素数的查找和排序
2023-07-11 22:16:06 深夜i     --     --
C++ 素数 查找 排序

在算法中,素数一直是一个重要的概念。由于素数在数学上的特殊性质,它们被广泛应用于密码学、暴力破解、压缩等领域。而在C++编程中,实现素数的查找和排序同样也是一个重要的话题。

实现素数的查找,最简单的方法就是暴力枚举法。对于每一个数,我们都判断它是否是素数。如果是,就将它存储到一个容器中,否则就继续枚举。代码如下:


#include <iostream>

#include <vector>

using namespace std;

bool isPrime(int n) {  // 判断素数

  if (n < 2) return false; // 小于2的数不是素数

  for (int i = 2; i <= sqrt(n); i++) {

    if (n % i == 0) 则不是素数

    

  }

  return true;

}

vector<int> findPrime(int n) {  // 查找前n个素数

  vector<int> res;

  int cnt = 0, i = 2;

  while (cnt < n) {

    if (isPrime(i)) {

      res.push_back(i);

      cnt++;

    }

    i++;

  }

  return res;

}

int main() {

  int n = 10; // 要查找前10个素数

  vector<int> v = findPrime(n);

  for (int i = 0; i < v.size(); i++) {

    cout << v[i] << " ";

  }

  cout << endl;

  return 0;

}

同样的,对于实现素数的排序,也可以使用基本的排序算法。不过由于素数的特殊性质,我们可以采用更高效的排序算法。其中,著名的就是桶排序算法。

桶排序将一组数据分解到多个相对应的桶中,每个桶保存需要排序的数据。然后通过映射函数将待排序数组中的数据放到相应的桶中,再通过桶内排序或者其他排序算法,最后得到排序好的数据。下面是实现素数排序的代码:


#include <iostream>

#include <vector>

#include <algorithm>

using namespace std;

bool isPrime(int n) {  // 判断素数

  if (n < 2) return false; // 小于2的数不是素数

  for (int i = 2; i <= sqrt(n); i++) {

    if (n % i == 0)

      return false;  // 如果能被整除

  }

  return true;

}

vector<int> sortPrime(vector<int>& nums) {  // 素数排序

  vector<int> res(nums.size(), 0);

  vector<int> bucket;

  for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 将素数放入桶中

    if (isPrime(nums[i])) {

      bucket.push_back(nums[i]);

    }

  }

  sort(bucket.begin(), bucket.end());  // 对桶中的素数排序

  int k = 0;

  for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {   // 将排序后的结果放入结果数组中

    if (isPrime(nums[i])) {

      res[i] = bucket[k];

      k++;

    }

    else {

      res[i] = nums[i];

    }

  }

  return res;

}

int main() {

  vector<int> nums = 5;

  nums = sortPrime(nums);

  for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

    cout << nums[i] << " ";

  }

  cout << endl;

  return 0;

}

总的来说,实现素数的查找和排序并不难。只需要了解素数的基本概念,然后运用常见的算法和数据结构即可。当然,在具体实现过程中,还需考虑算法的时间复杂度、空间复杂度和效率等方面的问题。这些都需要我们在不断实践中积累和总结。

  
  

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