最长公共子串问题是计算机科学中一个经典的问题，也是很多算法题目中经常考察的一个问题。这个问题的求解能够对很多方面产生帮助，比如字符串比较，文本相似度计算等等。

C++是一种通用的编程语言，它可以解决各种问题，包括最长公共子串问题。对于C++来说，几乎所有的基本数据结构，如数组，指针，结构体和类，都可以用来解决最长公共子串问题。

解决最长公共子串问题的一种方法是动态规划算法。动态规划算法是一种解决多阶段最优化问题的方法，将问题分解成多个子问题，从而得到最终解答。在最长公共子串问题中，动态规划算法是一种非常有效的解决方案，其时间复杂度为O(n^2)。

首先，我们需要定义一个二维数组LCS[n+1][m+1]，其中n和m分别是比较的两个字符串的长度。对于LCS数组的每一个元素LCS[i][j]，我们需要检查比较的两个字符串的第i个字符和第j个字符是否相等。如果相等，我们将LCS[i][j]设置为LCS[i-1][j-1]+1，否则，LCS[i][j]为0。

接下来，我们需要找到LCS数组中值最大的元素，这个值就是最长公共子串的长度。同时，我们还需要找到LCS数组中最大值对应的位置，以便我们可以将公共子串输出。

这个算法非常简单易懂，但是它的时间复杂度是O(n^2)。如果输入的字符串很长，那么计算时间会变得非常慢。因此，在实际使用中，需要考虑使用更加高效的算法来解决这个问题。

综上所述，C++可以通过动态规划算法来解决最长公共子串问题，这个问题对于计算机科学有着广泛的应用，可以帮助我们在实际应用中更好地处理字符串比较和文本相似度计算等问题。

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