动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。其中，小偷问题是一种经典的动态规划问题，它的目标是在给定的物品价值和体积限制下，尽可能多地偷取物品。C++是一种优秀的编程语言，可以方便地实现这个问题。下面是一个关于动态规划小偷问题输入输出代码的例子。

输入输出代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
  // 输入物品数和背包容量
  int n, c;
  cout << "请输入物品数和背包容量： ";
  cin >> n >> c;
  // 定义物品价值和体积
  vector<int> w(n + 1, 0);
  vector<int> v(n + 1, 0);
  // 输入每个物品的价值和体积
  cout << "请输入每个物品的价值和体积：" << endl;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    cin >> v[i] >> w[i];
  }
  // 初始化状态数组
  vector<int> dp(c + 1, 0);
  // 动态规划求解最大价值
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = c; j >= w[i]; j--) {
      dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
    }
  }
  // 输出最大价值
  cout << "小偷能偷到的最大价值为：" << dp[c] << endl;
  return 0;
}

这段代码首先要求用户输入物品数和背包容量，然后输入每个物品的价值和体积。接着，通过动态规划求解最大价值，并输出最大价值。在这里，我们使用了vector来存储物品价值和体积。

总之，C++是一种非常强大的编程语言，可以很方便地实现动态规划小偷问题。上述输入输出代码可以帮助我们清晰地理解动态规划的思路，同时也为其他相关问题的解决提供了思路。

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