AC算法是一种高效的字符串匹配算法，其时间复杂度为O(n+m)，其中n是主串长度，m是模式串长度。AC算法最初是为英文字符串匹配设计的，但随着信息技术的发展，如今我们需要对中文字符串进行匹配。

基于C++语言，我们可以实现AC算法对中文字符串的匹配。其中AC算法主要包含两个步骤：

1.构建AC自动机

AC自动机是一种数据结构，用于在AC算法的多模式匹配过程中匹配字符串。其思想是将多个模式串构建成一个Trie树，并在每个节点上添加一个fail指针。fail指针指向Trie树上最长的可以匹配上的前缀。

2.匹配模式串

匹配模式串是AC算法的核心部分。当AC自动机构建完成后，我们可以使用AC自动机匹配主串。匹配过程中，我们沿着主串依次向前匹配，若匹配失败，则使用fail指针重新开始匹配。

对于中文字符串的匹配，我们需要对每个中文字符进行分词处理，将其转化为一个一个的单词，再将单词插入到AC自动机中进行匹配。

下面是一段简单示例代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e6+10;
const int maxc=128;
int son[maxn][maxc],fail[maxn],sz=1,cnt[maxn];
char t[maxn],s[maxn];
queue<int> Q;
void init(){memset(son[0],0,sizeof(son[0]));sz=1;}
void Insert(char *s)
{
  int p=0;
  for(int i=0;s[i];++i)
  {
    int &u=son[p][s[i]];
    if(!u)memset(son[sz],0,sizeof(son[sz])),u=sz++;
    p=u;
  }
  ++cnt[p];
}
void AC()
{
  for(int i=0;i<maxc;++i)
    if(son[0][i])
      Q.push(son[0][i]);
  while(!Q.empty())
  {
    int p=Q.front();Q.pop();
    for(int i=0;i<maxc;++i)
    {
      int &u=son[p][i];
      if(!u)u=son[fail[p]][i];
      else
      {
        fail[u]=son[fail[p]][i];
        cnt[u]+=cnt[fail[u]];
        Q.push(u);
      }
    }
  }
}
int query(char *s)
{
  int res=0,p=0;
  for(int i=0;s[i];++i)
  {
    int &u=son[p][s[i]];
    while(u&&cnt[u])
    {
      res+=cnt[u];
      cnt[u]=0;
      u=fail[u];
    }
    p=u;
  }
  return res;
}
int main()
{
  init();
  scanf("%s",t);
  int n=strlen(t);
  for(int i=0;i<n;++i)
    if(i%3==0)
      s[i/3]=t[i];
  Insert("的");
  Insert("一");
  Insert("是");
  Insert("了");
  Insert("在");
  Insert("人");
  Insert("有");
  Insert("我");
  AC();
  printf("%d\n",query(s));
  return 0;
}

在代码中，我们首先初始化AC自动机的根节点，并将需要匹配的模式串插入到Trie树中。接着我们使用BFS构建fail指针。最后，在查询过程中，我们匹配每个单词并在Trie树上沿着fail指针寻找最长可以匹配上的前缀。

通过以上的示例代码，我们可以看出，使用C++语言实现AC算法对中文字符串的匹配并不复杂。通过对中文字符串进行分词处理，我们可以在AC自动机上完成中文字符串的匹配。

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