C++实现字典树数据结构
字典树是一种非常重要的数据结构,它是一种树形结构,用于存储字符串数据。它的主要优势在于能够快速的查找、插入、删除以及匹配字符串。
C++是一种最流行的编程语言之一,其简洁性和高效性使其成为了实现字典树的理想选择。下面,我们将介绍C++如何实现字典树数据结构。
首先,我们需要定义节点类型。节点包括一个值和一组指针,指向其子节点。我们定义了一个类TrieNode,其包括一个isWord标志和一个指向TrieNode对象的指针数组,数组的大小为26,因为我们只考虑字母表中的小写字母。
class TrieNode {
public:
bool isWord;
TrieNode* children[26];
TrieNode() : isWord(false) {
memset(children, NULL, sizeof(TrieNode*) * 26);
}
};
接下来,我们需要实现添加字符串的功能。添加字符串需要从根节点开始查找当前字符是否存在。如果不存在,则需要创建新的节点插入到Trie中。如果已经存在,则直接移动到下一节点。最后,将最后一个节点标记为单词的结束。
void addWord(string word, TrieNode* root) {
TrieNode* node = root;
for (char c : word) {
if (!node->children[c - 'a']) {
node->children[c - 'a'] = new TrieNode();
}
node = node->children[c - 'a'];
}
node->isWord = true;
}
接下来,我们实现查找字符串的功能。查找从根节点开始,如果当前字符存在就移动到下一节点。如果不存在,则说明该字符串不存在。如果扫描完成,并且最后一个节点被标记为单词的结束,则说明该字符串存在。
bool searchWord(string word, TrieNode* root) {
TrieNode* node = root;
for (char c : word) {
if (!node->children[c - 'a'])
return false;
node = node->children[c - 'a'];
}
return node->isWord;
}
最后,我们需要实现删除字符串的功能。删除字符串需要从根节点开始查找字符串中的每个字符。如果找到了最后一个字符,我们将其标志为非单词节点。如果被删除的节点没有任何孩子,则需要将其从Trie中删除。
bool removeWord(string word, TrieNode* root) {
TrieNode* node = root;
queue<TrieNode*> q;
for (char c : word) {
if (!node->children[c - 'a'])
return false;
q.push(node);
node = node->children[c - 'a'];
}
node->isWord = false;
if (nodeIsLeaf(node)) {
while (!q.empty() && q.front()->children[word.back() - 'a'] == node) {
node = q.front();
q.pop();
node->children[word.back() - 'a'] = nullptr;
if (nodeIsLeaf(node) && !node->isWord)
delete node;
}
}
return true;
}
bool nodeIsLeaf(TrieNode* node) {
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (node->children[i])
return false;
}
return true;
}
总结一下,本篇文章介绍了如何使用C++实现字典树数据结构。我们定义了一个TrieNode类,包含一个isWord标志和一个指向TrieNode对象的指针数组。接着,我们实现了添加、查找和删除字符串的功能。这些算法对于处理字符串操作有很大帮助,可以在计算机程序设计的各个领域得以广泛应用。
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