C++建树教程
在算法和数据结构中，树是一种重要的数据结构。实现一个树的基础是建树，而C++是一种流行的编程语言，因此C++建树教程是一项必要的学习。
基本框架
在C++中，一个简单的树可以用一个指向根节点的指针表示。每个节点都是一个结构体，每个结构体都包含一个值和指向子节点的指针数组。以下是一个实现二叉树的基本框架。
#include <iostream>
using namespace std;
struct node{
int val;
node *left,*right;
};
node *root=NULL;
void insert(int x){
if(root==NULL)
root=new node;
root->val=x;
root->left=root->right=NULL;
else{
node *p=root,*pre;
while(p!=NULL){
pre=p;
if(p->val>x)
p=p->left;
else
p=p->right;
}
p=new node;
p->val=x;
p->left=p->right=NULL;
if(pre->val>x)
pre->left=p;
else
pre->right=p;
}
}
在这个基本框架中，我们只实现了二叉树的插入操作。对于其他类型的树，实现方式可能略有不同，但基本框架仍然可用。
操作
除了插入的基本框架外，还需要实现其他常用的操作，例如查找、删除、前序/中序/后序遍历等。以下是一个完整的二叉搜索树实现，其中包含查找、删除和前序遍历。
#include <iostream>
using namespace std;
struct node{
int val;
node *left,*right;
};
node *root=NULL;
void insert(int x){
if(root==NULL)
root=new node;
root->val=x;
root->left=root->right=NULL;
else{
node *p=root,*pre;
while(p!=NULL){
pre=p;
if(p->val>x)
p=p->left;
else
p=p->right;
}
p=new node;
p->val=x;
p->left=p->right=NULL;
if(pre->val>x)
pre->left=p;
else
pre->right=p;
}
}
node *find(int x){
node *p=root;
while(p!=NULL&&p->val!=x){
if(p->val>x)
p=p->left;
else
p=p->right;
}
if(p==NULL)
return NULL;
return p;
}
void del(node *&p){
if(p->left!=NULL&&p->right!=NULL){
node *q=p->left,*pre=p;
while(q->right!=NULL)
pre=q;
q=q->right;
p->val=q->val;
p=q;
}
node *child;
if(p->left!=NULL)
child=p->left;
else if(p->right!=NULL)
child=p->right;
else
child=NULL;
if(p==root)
root=child;
else{
if(p==pre->left)
pre->left=child;
else
pre->right=child;
}
delete p;
}
void preorder(node *p){
if(p!=NULL){
cout<<p->val<<" ";
preorder(p->left);
preorder(p->right);
}
}
int main(){
insert(5);
insert(3);
insert(8);
insert(1);
insert(4);
insert(6);
insert(9);
node *p=find(3);
if(p!=NULL)
cout<<"Found:"<<p->val<<endl;
else
cout<<"Not Found"<<endl;
del(p);
p=find(3);
if(p!=NULL)
cout<<"Found:"<<p->val<<endl;
else
cout<<"Not Found"<<endl;
preorder(root);
return 0;
}
通过这份代码，我们可以看到如何实现二叉树的插入、查找、删除和前序遍历。这些操作是树的基本操作，学习它们是实现更复杂树结构的关键。
总结
建树是实现树的关键步骤，而C++是实现数据结构和算法的流行工具之一。掌握C++建树教程可以让我们更有效率地学习数据结构和算法，从而更具备解决实际问题的能力。
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