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C++多线程并发读写整型变量的实现方法
2023-07-05 09:14:58 深夜i     --     --
C++ 多线程 并发 读写 整型变量

C++是一种高级编程语言,它被广泛应用于各种程序的开发中。在多线程编程中,如果有多个线程需要同时访问同一个整型变量,那么就需要考虑并发读写的问题。为此,我们需要实现一种能够保证多线程程序正确运行的并发控制方法。

一般情况下,多线程程序的并发控制方法主要有两种:同步和互斥。同步是指多个线程同时对一个资源进行访问,而互斥是指一个资源只能被一个线程访问。在这里我们将介绍如何使用互斥实现并发读写整型变量的方法。

在C++中,我们可以使用互斥锁来实现对整型变量的并发控制。在使用互斥锁之前,我们需要首先定义一个互斥锁对象。定义互斥锁对象的方法是通过包含 头文件来调用std::mutex类。

std::mutex mutex;

在定义互斥锁对象之后,我们可以使用lock()和unlock()成员函数来锁定和解锁互斥锁对象。当某个线程需要访问整型变量时,它会首先对互斥锁对象进行加锁操作,而在访问完整型变量后,需要对互斥锁对象进行解锁操作。

以下是一个示例程序,它使用互斥锁实现了对整型变量进行并发读写的操作:

#include

#include

#include

#include

std::mutex mutex;

int count = 0;

void increment() {

  mutex.lock();

  count++;

  std::cout << "Increment: " << count << std::endl;

  mutex.unlock();

}

void decrement() {

  mutex.lock();

  count--;

  std::cout << "Decrement: " << count << std::endl;

  mutex.unlock();

}

int main() {

  std::thread t1(increment);

  std::thread t2(decrement);

  t1.join();

  t2.join();

  std::cout << "Final count: " << count << std::endl;

  return 0;

}

在该程序中,我们定义了两个线程t1和t2,它们分别调用increment()和decrement()函数,从而对整型变量count进行并发读写操作。在每个函数中,我们使用互斥锁对象mutex来对整型变量进行加锁和解锁操作。在main()函数中,我们使用join()函数等待线程执行完毕,并输出最终的count值。

在实际应用中,我们需要注意几个问题:首先,互斥锁的使用应尽量简单和清晰,避免出现死锁等问题;其次,互斥锁的使用应合理,减少不必要的加锁和解锁操作,避免影响程序的性能。

  
  

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