OpenCV是计算机视觉的开源库，提供了大量的算法和工具，可以用于图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别等多个应用领域。而Python和C++是两种常用的编程语言，在使用OpenCV时，使用Python和使用C++的用户都有很多。那么，它们的运行速度有什么不同呢？

Python和C++在运行效率上有着很大的差别，C++是一种编译型语言，而Python则是一种解释型语言。因此，使用C++编写的程序会比使用Python编写的程序运行速度快很多。基于相同的平台和硬件条件下，Python运行OpenCV的速度约为C++的三分之一。

虽然Python的运行速度较C++慢，但Python提供了很多方便的库，可以使Python的编写速度更快，例如使用NumPy进行数组计算和处理。而且，Python比C++更易于学习和使用，对于初学者来说更加友好。基于这些方面的考虑，有些应用场景下，使用Python比使用C++更为合适。

另外，OpenCV的版本也会对运行速度产生影响。OpenCV 2的速度比OpenCV 3要快得多，因为OpenCV 2是用C++编写的，OpenCV 3则更多地采用了C++11新特性，以及增加了Python支持，运行速度相应变慢了。

总的来说，在选择Python和C++运行OpenCV时，需要根据具体应用场景来进行选择。如果需要追求更高的运行速度，或者需要进行大量的计算任务，那么选择使用C++会更好一些。而对于初学者或需要进行简单的图像处理任务，使用Python会更为便捷。同时，也要注意选择合适的OpenCV版本，以满足运行速度和功能要求。

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