C++深度优先搜索算法简介 |21xrx.com

C++深度优先搜索算法简介

2023-07-05 06:19:19 深夜i -- --

C++ 深度优先搜索算法简介

C++深度优先搜索算法是一种在图或者树中搜索节点的算法。它是一种通过从起始点开始遍历一个图或者树，来找到目标节点的方法。

深度优先搜索算法的基本思想是遍历一个图或者树的所有节点，每当遍历到一个节点的时候，会尝试去访问它的子节点，如果子节点中存在目标节点，那么就返回该节点，否则就继续往下遍历。

在实现深度优先搜索算法时，我们需要使用一个数据结构来保存已经访问过的节点。通常可以使用一个栈来保存已经访问过的节点，以此来实现回溯。

在C++中，我们可以通过递归函数来实现深度优先搜索算法。首先，我们需要定义一个函数来遍历节点。对于每个节点，该函数会遍历它的子节点，并将每一个子节点作为参数继续调用自身，直到找到目标节点为止。

以下是一个C++深度优先搜索算法的示例代码：


#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
vector<vector<int>> graph; // 图数据
vector<bool> visited; // 访问标记
void DFS(int node) {
  visited[node] = true;
  cout << node << " ";
  for (auto child : graph[node]) {
    if (!visited[child]) {
      DFS(child);
    }
  }
}
int main() {
  int n = 5; // 节点数量
  int start = 0; // 起始节点
  // 初始化节点和边
  graph.resize(n);
  visited.resize(n);
  graph[0] = 1;
  graph[1] = 3;
  graph[2] = 1;
  graph[3] = 1;
  graph[4] = {3};
  // 遍历节点
  DFS(start);
  return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了一个邻接表来表示图数据，用一个bool数组来记录每个节点是否已经被访问过。在主函数中，我们定义了图的节点数量和起始节点，并初始化了图的节点和边。最后我们调用DFS函数，以起始节点作为参数开始遍历整个图。遍历过程中，我们将访问过的节点标记为已访问，并输出它的编号，然后继续递归遍历它的未访问的子节点。最终，整个图被遍历完成，所有节点都被访问到了。

在实际应用中，深度优先搜索算法可以用于图的连通性分析、图的最短路径计算、拓扑排序等问题的解决。C++中提供了许多数据结构和算法，方便我们实现深度优先搜索算法，并在实际应用中取得优秀的效果。

上一篇: idea打包java可执行jar包

下一篇: C++中const int的用法

评论区

()

相似文章