C++实现手写线程池
return m_stop || !m_tasks.empty();
线程池是一个基本的多线程编程技术,它可以有效的降低多线程程序的开发和维护成本,提高程序执行效率。C++语言的线程库提供了基本的多线程支持,但是使用起来相对复杂,需要手动管理线程的创建、销毁、同步等操作。为了简化线程编程,我们可以使用C++手写线程池来实现。
线程池的核心就是一个任务队列,所有需要执行的任务都被加入到这个队列中,线程池中的所有线程共享这个任务队列。当一个线程空闲时,它会从任务队列中取出一个任务进行执行,执行完成后将结果返回,并继续取下一个任务。线程池中的线程数量可以根据实际情况进行动态调整,以保证系统的最佳性能。
下面我们来看一下如何实现一个简单的C++手写线程池:
1、定义任务类
由于线程池中的任务时异步执行的,因此需要使用一个任务类来封装需要执行的操作。这个任务类需要提供一个执行函数,用于执行具体的操作。
class Task {
public:
Task(std::function<void()> func) : m_func(func) {}
void operator()() {
m_func();
}
private:
std::function<void()> m_func;
};
2、定义线程池类
线程池类通过一个std::queue来保存所有待执行的任务,通过std::vector来保存所有的线程。线程池类需要提供以下几个函数:
- 构造函数:初始化线程池中的线程
- 添加任务:将新的任务加入任务队列
- 停止:停止线程池中的所有线程
- 执行:启动线程池中的所有线程,不断从任务队列中取出任务进行执行
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(int numThreads) : m_stop(false) {
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
m_threads.emplace_back([this] {
for (;;) {
Task task;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(m_queueMutex);
m_queueCond.wait(lock, [this] {
return m_stop || !m_tasks.empty();
});
if (m_stop && m_tasks.empty())
return;
task = std::move(m_tasks.front());
m_tasks.pop();
}
task();
}
});
}
}
void Stop() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(m_queueMutex);
m_stop = true;
}
m_queueCond.notify_all();
for (std::thread& thread : m_threads)
thread.join();
}
template<typename Func>
void AddTask(Func func) {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(m_queueMutex);
m_tasks.emplace(std::make_unique<Task>(std::move(func)));
}
m_queueCond.notify_one();
}
~ThreadPool() {
Stop();
}
private:
std::vector<std::thread> m_threads;
std::queue<std::unique_ptr<Task>> m_tasks;
std::mutex m_queueMutex;
std::condition_variable m_queueCond;
bool m_stop;
};
3、使用线程池执行任务
使用线程池执行任务非常简单,只需要创建一个线程池对象,然后添加需要执行的任务即可。
ThreadPool pool(4);
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
pool.AddTask([i] {
std::cout << "Task " << i << " executed in thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
});
}
总结
C++手写线程池为多线程编程提供了更加方便的方式,可以大大降低代码复杂度和维护成本,提高程序执行效率。对于需要频繁使用多线程的应用程序,使用线程池是一个非常不错的选择。
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