「C++代码分享」10个有趣且可复制的代码实例
C++作为一种高效的编程语言,被广泛应用于各种领域,特别是在计算机科学和软件工程方面。如果你正在学习或者使用C++,下面为你分享10个有趣且可复制的代码实例。
1. 反转字符串
这个代码可以将字符串反转,可以用于加密等领域。
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
string str;
cout << "Enter a string: ";
cin >> str;
reverse(str.begin(), str.end());
cout << "Reverse string: " << str << endl;
return 0;
}
2. 猜数字游戏
这是一个简单的猜数字游戏,可以让你体验到C++的基本逻辑和语法。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
int main()
{
srand(time(0));
int number = rand() % 100 + 1;
int guess;
int count = 0;
cout << "Guess my number between 1 and 100." << endl;
do
{
cin >> guess;
count++;
if (guess > number)
cout << "Too high" << endl;
else if (guess < number)
cout << "Too low" << endl;
else
cout << "You got it!" << endl;
} while (guess != number);
cout << "You took " << count << " guesses." << endl;
return 0;
}
3. 计算圆的面积
这个程序可以计算圆的面积,可以让你学会如何声明变量和使用常量。
#include <iostream>
using namespace std;
const double PI = 3.14159265;
int main()
{
double radius;
cout << "Enter the radius of a circle: ";
cin >> radius;
double area = PI * radius * radius;
cout << "The area of the circle is: " << area << endl;
return 0;
}
4. 实现阶乘
这个程序可以计算一个数的阶乘,可以让你学会如何使用循环和递归。
#include <iostream>
using namespace std;
int factorialIterative(int n)
{
int result = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
result *= i;
}
return result;
}
int factorialRecursive(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
{
return n * factorialRecursive(n - 1);
}
}
int main()
{
int n;
cout << "Enter a number: ";
cin >> n;
cout << "Iterative factorial: " << factorialIterative(n) << endl;
cout << "Recursive factorial: " << factorialRecursive(n) << endl;
return 0;
}
5. 实现排序算法
这个程序可以实现常用的排序算法,可以让你学会如何实现算法和优化算法。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
void bubbleSort(vector<int> &arr)
{
for (int i = 0; i < arr.size() - 1; i++)
{
for (int j = 0; j < arr.size() - i - 1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
void selectionSort(vector<int> &arr)
{
for (int i = 0; i < arr.size() - 1; i++)
{
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
{
if (arr[j] < arr[minIndex])
minIndex = j;
}
swap(arr[i], arr[minIndex]);
}
}
void insertionSort(vector<int> &arr)
{
for (int i = 1; i < arr.size(); i++)
{
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
int main()
{
vector<int> arr = 9;
bubbleSort(arr);
cout << "Bubble Sort: ";
for (auto i : arr)
cout << i << " ";
cout << endl;
arr = 5;
selectionSort(arr);
cout << "Selection Sort: ";
for (auto i : arr)
cout << i << " ";
cout << endl;
arr = 1;
insertionSort(arr);
cout << "Insertion Sort: ";
for (auto i : arr)
cout << i << " ";
cout << endl;
return 0;
}
6. 实现二叉堆
这个程序可以实现一个二叉堆,可以让你学会如何实现数据结构和优化数据结构。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class MaxHeap
{
private:
vector<int> heap;
int parent(int i)
{
return (i - 1) / 2;
}
int leftChild(int i)
{
return 2 * i + 1;
}
int rightChild(int i)
{
return 2 * i + 2;
}
void siftUp(int i)
{
while (i > 0 && heap[parent(i)] < heap[i])
{
swap(heap[parent(i)], heap[i]);
i = parent(i);
}
}
void siftDown(int i)
{
int maxIndex = i;
int l = leftChild(i);
if (l < heap.size() && heap[l] > heap[maxIndex])
maxIndex = l;
int r = rightChild(i);
if (r < heap.size() && heap[r] > heap[maxIndex])
maxIndex = r;
if (i != maxIndex)
{
swap(heap[i], heap[maxIndex]);
siftDown(maxIndex);
}
}
public:
void insert(int p)
{
heap.push_back(p);
siftUp(heap.size() - 1);
}
int extractMax()
{
int result = heap[0];
swap(heap[0], heap[heap.size() - 1]);
heap.pop_back();
siftDown(0);
return result;
}
void printHeap()
{
for (int i = 0; i < heap.size(); i++)
{
cout << heap[i] << " ";
}
cout << endl;
}
};
int main()
{
MaxHeap h;
h.insert(3);
h.insert(2);
h.insert(1);
h.printHeap();
cout << h.extractMax() << endl;
h.printHeap();
return 0;
}
7. 实现图
这个程序可以实现一个图,可以让你学会如何实现图和优化图。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <iterator>
using namespace std;
class Graph
{
private:
int V;
list<int> *adj;
public:
Graph(int V)
{
this->V = V;
adj = new list<int>[V];
}
void addEdge(int v, int w)
{
adj[v].push_back(w);
adj[w].push_back(v);
}
void printGraph()
{
for (int v = 0; v < V; ++v)
{
cout << "Adjacency list of vertex " << v << endl;
cout << "head";
for (auto x : adj[v])
cout << "-> " << x;
cout << endl;
}
}
};
int main()
{
Graph g(5);
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 4);
g.addEdge(1, 2);
g.addEdge(1, 3);
g.addEdge(1, 4);
g.addEdge(2, 3);
g.addEdge(3, 4);
g.printGraph();
return 0;
}
8. 实现随机森林
这个程序可以实现随机森林,可以让你学会如何实现机器学习算法和优化机器学习算法。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
const int MAX_FEATURES = 2;
const int N_ESTIMATORS = 5;
const int N_SAMPLES = 10;
const int N_TREES = 10;
class DecisionTree
{
private:
struct TreeNode
{
int feature;
int threshold;
int value;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
};
int getClass(vector<int> sample)
{
int sum = 0;
for (int i = 0; i < sample.size(); i++)
{
sum += sample[i];
}
if (sum > sample.size() / 2)
return 1;
else
return 0;
}
public:
TreeNode* buildTree(vector<vector<int>> &X, vector<int> &y)
{
if (X.size() == 0)
{
TreeNode* node = new TreeNode;
node->value = 0;
return node;
}
if (y.empty() || (y.size() != X.size()))
{
cerr << "Error: Incorrect usage" << endl;
TreeNode* node = new TreeNode;
node->value = 0;
return node;
}
int class0 = 0;
int class1 = 0;
for (int i = 0; i < y.size(); i++)
{
if (y[i] == 0)
{
class0++;
}
else if (y[i] == 1)
{
class1++;
}
}
if (class0 == 0)
{
TreeNode* node = new TreeNode;
node->value = 1;
return node;
}
if (class1 == 0)
{
TreeNode* node = new TreeNode;
node->value = 0;
return node;
}
int feature;
int threshold;
while (true)
{
feature = rand() % MAX_FEATURES;
threshold = rand() % X.size();
int left0 = 0;
int left1 = 0;
int right0 = 0;
int right1 = 0;
for (int i = 0; i < X.size(); i++)
{
if (X[i][feature] < X[threshold][feature])
{
if (y[i] == 0)
{
left0++;
}
else
{
left1++;
}
}
else
{
if (y[i] == 0)
{
right0++;
}
else
{
right1++;
}
}
}
if ((left0 > 0) && (left1 > 0) && (right0 > 0) && (right1 > 0))
break;
}
vector<vector<int>> leftX;
vector<int> lefty;
vector<vector<int>> rightX;
vector<int> righty;
for (int i = 0; i < X.size(); i++)
{
if (X[i][feature] < X[threshold][feature])
{
leftX.push_back(X[i]);
lefty.push_back(y[i]);
}
else
{
rightX.push_back(X[i]);
righty.push_back(y[i]);
}
}
TreeNode* node = new TreeNode;
node->feature = feature;
node->threshold = threshold;
node->left = buildTree(leftX, lefty);
node->right = buildTree(rightX, righty);
return node;
}
int predict(TreeNode* node, vector<int> sample)
{
if (node != nullptr)
{
int feature = node->feature;
if (sample[feature] < node->threshold)
{
return predict(node->left, sample);
}
else
{
return predict(node->right, sample);
}
}
else
return 0;
}
};
class RandomForest
{
private:
vector<DecisionTree> trees;
public:
void fit(vector<vector<int>> X, vector<int> y)
{
srand(time(0));
for (int i = 0; i < N_TREES; i++)
{
vector<vector<int>> sampleX;
vector<int> sampley;
for (int j = 0; j < N_SAMPLES; j++)
{
int index = rand() % X.size();
sampleX.push_back(X[index]);
sampley.push_back(y[index]);
}
DecisionTree tree;
trees.push_back(tree);
trees.back().buildTree(sampleX, sampley);
}
}
int predict(vector<int> sample)
{
int sum = 0;
for (int i = 0; i < N_ESTIMATORS; i++)
{
sum += trees[i].predict(trees[i].getRoot(), sample);
}
if (sum > N_ESTIMATORS / 2)
return 1;
else
return 0;
}
};
int main()
{
RandomForest rf;
vector<vector<int>> X = {1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 4, 5, 10};
vector<int> y = 1;
rf.fit(X, y);
int result = rf.predict( 3);
cout << result << endl;
return 0;
}
9. 解决八皇后问题
这个程序可以解决八皇后问题,可以让你学会如何解决深度优先搜索和回溯问题。
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 8;
int ans[N];
bool column[N];
bool diagonal1[N * 2 - 1];
bool diagonal2[N * 2 - 1];
void dfs(int row)
{
if (row == N)
{
for (int i = 0; i < N; i++)
{
for (int j = 0; j < N; j++)
{
if (ans[i] == j)
cout << "Q";
else
cout << ".";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
return;
}
for (int i = 0; i < N; i++)
{
if (column[i] || diagonal1[row + i] || diagonal2[row - i + N - 1])
continue;
ans[row] = i;
column[i] = true;
diagonal1[row + i] = true;
diagonal2[row - i + N - 1] = true;
dfs(row + 1);
column[i] = false;
diagonal1[row + i] = false;
diagonal2[row - i + N - 1] = false;
}
}
int main()
{
dfs(0);
return 0;
}
10. 实现暴力破解密码
这个程序可以暴力破解密码,可以让你学会如何暴力破解加密。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
string password = "password";
string guess;
int count = 0;
do
{
cout << "Guess the password: ";
cin >> guess;
count++;
} while (guess != password);
cout << "You took " << count << " guesses." << endl;
return 0;
}
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使用OpenCV和WebSocket实现图像传输和处理最近,随着图像处理技术的发展,人们对于图像传输和处理的需求出现了快速增长。为了满足这一需求,可以利用OpenCV和WebSocket来实现高效的图像传输和处理。OpenCV是一个开源计算机视觉库,可以提供丰富的图像处理功能。而WebSock
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使用OpenCV进行游戏辅助-快速找图技巧分享在现代社会中,电子游戏成为了许多人放松和娱乐的首选。但是,有时候游戏中会遇到一些困难的关卡,这可能会让玩家感到沮丧。幸运的是,有一种名为OpenCV的计算机视觉库,可以帮助玩家在游戏中获得优势。本文将与大家分享一些使用OpenCV进行游戏辅
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易语言与C语言接口的调用方法易语言(Easy
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解决FFmpeg推流RTMP卡顿问题的方法在进行RTMP推流时,如果遇到卡顿问题,可以采用以下方法来解决:
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OpenCV常用函数解析OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它被广泛应用于图像处理、目标识别、物体跟踪、人脸识别等领域。本文将介绍一些常用的OpenCV函数,并对其功能进行解析。
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如何使用FFmpeg生成音频频谱可视化效果音频频谱可视化是一种非常酷炫的效果,它可以将音频文件转化为可视化的图像。而FFmpeg是一款强大的音视频处理工具,可以通过它来生成音频频谱可视化效果。
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使用 OpenCV 进行图像复原随着科技的发展,图像处理技术受到越来越多的关注和重视。在许多领域,如医学影像、电影制作和安全监控等,图像复原是一项重要的任务。使用
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OpenCV模板匹配的缩放技巧OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于各种图像处理任务,其中之一就是模板匹配。模板匹配是一种在一幅图像中寻找匹配模板的技术,通过对比模板图像和待搜索图像的相似度来找出目标物体的位置。然而,在进行缩放时,模板匹配可能会面临一些挑战
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OpenCV 5.0发布:更强大的图像处理功能近日,开源计算机视觉库OpenCV发布了最新版本的5.0。这个版本带来了许多令人振奋的新功能和增强的图像处理能力,为开发人员带来了更多的创作空间。
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推荐的FFmpeg配置用于推流到RTMP视频流媒体技术的发展使得我们能够方便地通过互联网观看和分享视频内容。RTMP(Real-Time
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OpenCV图像分割技术的应用和方法图像分割是计算机视觉领域中一项重要的任务,它被广泛应用于许多领域,如医学影像处理、工业质检、农业监测等。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了一系列图像处理和计算机视觉算法,包括图像分割。本文将介绍OpenCV图像分割技术的应用和方法
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使用FFmpeg实时播放本地文件FFmpeg是一种广泛使用的开源多媒体框架,它提供了许多强大的功能,包括音视频编解码、转换、流媒体传输等。其中,实时播放本地文件是FFmpeg的一个重要应用之一。在本文中,我们将介绍如何使用FFmpeg来实现这一功能。
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使用FFmpeg进行视频处理的模板FFmpeg是一个开源的音视频处理工具,可以在命令行中对音视频进行各种处理操作。它支持多种格式的音视频文件,并提供了丰富的功能和参数,使其成为一个强大的音视频处理工具。
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Python 如何调用 FFmpeg 库Python
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Java StopRecognition分词的用法指南Java
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FFmpeg:全球最受欢迎的开源代码解析工具FFmpeg是一款全球最受欢迎的开源代码解析工具,广泛应用于音视频编解码、转码等领域。它的灵活性和强大的功能使得它在众多领域中都有广泛的应用。
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OpenCV 移动端:图像处理与计算视觉的强大工具在当今移动应用开发领域,计算机视觉技术的应用越来越受到重视。而在计算机视觉技术的背后,有一个强大的工具被广泛使用,那就是OpenCV。
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学习使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频在现代社会中,视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们通过观看视频来获取信息、娱乐和交流。而制作一个令人难忘的视频则需要一些专业的工具和技巧。本文将介绍如何使用FFmpeg一步步实现悯农主题视频。
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